快捷搜索:

您的位置:环球彩票登陆 > 环球彩票登陆 > 人工智能助力城市交通更智慧环球彩票登陆

人工智能助力城市交通更智慧环球彩票登陆

发布时间:2019-10-15 08:45编辑:环球彩票登陆浏览(183)

    感知层是新型智慧城市体系对现实世界进行感知、识别和信息采集的基础性物理网络,海量的数据在感知层产生。对于海量数据的处理不单是智慧化的必然要求,同时也是对IT投资的一种保护,否则非但不能充分挖掘数据的价值,还将为海量数据所累。

    在安全防范方面,通过互联网、热线电话等渠道的关键词搜索及语义智能分析,可以提升舆情分析的及时性和全面性,及时掌握社情民意、发现人为或自然灾害、恐怖事件,从而提高应急处理能力和安全防范能力。例如采集、记录市民求助热线,通过电信运营商的用户地址信息,将每个电话与地理信息关联起来;再结合社交网站、市政道路改造、道路监控设备等信息一起进行深入分析,城市管理部门可以及时对潜在问题进行预判,通过应急预案组织或告知市民避险。

    三、人工智能应用于治理拥堵

    新型智慧城市的建设带来数据量的爆发式增长,而大数据就像血液一样遍布智慧交通、智慧医疗、智慧生活等新型智慧城市建设的各个方面,城市管理正在从“经验治理”转向“科学治理”。

    大数据技术可以应用在“智慧城市”运行的各个环节和领域,从宏观到微观,大到城市规划,小到交通调度,都发挥着提升决策能力的作用。

    根据《规划》,国家将促进智能交通发展,研究建立营运车辆自动驾驶与车路协同的技术体系。研发复杂场景下的多维交通信息综合大数据应用平台,实现智能化交通疏导和综合运行协调指挥,建成覆盖地面、轨道、低空和海上的智能交通监控、管理和服务系统。

    环球彩票登陆 1

    综上所述,大数据技术为城市智能化管理提供了有效的工具和手段,但真正获取有效的决策信息,还得依靠城市管理部门和管理者的经验与智慧,在浩瀚的数据海洋中发掘应用点,进行相关数据的提取和关联,建立科学的分析模型,才能充分发挥大数据的作用。

    目前的事故预测预警,主要在两方面,一是违法行为频发的地方,装上设备,在车辆进入隐患路段的前后,都有预警预测,如果有车辆交通违法,马上告知车主。现在有一些高速公路路段做了类似工作,但不是自动预警,未来要自动预警,通过人工智能实现。二是对恶劣天气的预警,每年靠近安徽附近的高速路网都有几十辆车因为天气原因相撞,也可以安装这个设备。人工智能芯片嵌入之后,不光是对视频感知,还可以来智能分析交通环境等等,从而提前进行预警,终实现事故多发路段的管控,事故预警预测。

    环球彩票登陆 2

    在道路出行方面,大数据下的智慧交通,就是融合传感器、监控视频和GPS等设备产生的海量数据,甚至与气象监测设备产生的天气状况等数据相结合,通过对道路交通信息的实时挖掘,能有效缓解交通拥堵,并快速响应突发状况,为城市交通的良性运转提供科学的决策依据。例如:结合行车方向、车辆数量、交通拥挤情况等信息,推荐最佳的出行方式和路线,从而有效实现车辆路径调度和交通拥堵疏通,减少市民通行时间。

    自动驾驶涉及环境感知、智能决策和规划、智能控制等多门学科,其中人工智能、云计算等是限制无人驾驶发展的关键技术和瓶颈技术。

    环球彩票登陆 3

    “智慧城市”的信息处理与应用需要具备快速从海量数据中获取决策信息的能力。现代化都市中无所不在的移动设备、RFID、无线传感器以及互联网应用每时每刻都在产生纷繁复杂的巨量数据。以视频监控为例,一个大型城市目前用于视频监控的摄像头约50万个,一个摄像头一个小时的数据量就是几G,每天视频采集数据量在3PB左右。“智慧城市”的“智慧”主要出自对上述巨量信息的分析挖掘处理。大数据技术的应用恰好有效满足了“智慧城市”信息处理需求。如果说具有感知功能的传感器是智慧城市的末梢神经,连接传感器的城市宽带网络是智慧城市的神经系统,那么大数据应用就是智慧城市的大脑,是城市运行的智慧引擎。

    此外,在高精地图、车联网与智能交通系统等的合力支撑下,自动驾驶汽车有望具有接近于人类水平的视觉感知、紧急情况预测与驾驶技巧学习等能力,其中路测大数据与低功耗高性能人工智能芯片正成为产业竞争的焦点。

    环球彩票登陆 4

    ,“智慧城市”是建立在新一代信息技术支撑下的城市形态,通过信息和通信技术的应用,提升城市的管理水平,提高市民的生活质量,令城市运行和市民生活更加智能。“智慧城市”的建设核心有两点:一是所需信息的获取和传递,二是所得信息的处理与应用。如果说信息的获取和传递造就了“数字城市”,那么通过信息的分析处理与应用从而获得支撑和保障城市智慧化运营的决策信息,则是从“数字城市”到“智慧城市”质变的关键所在。

    一、人工智能应用于车辆识别

    环球彩票登陆 5

    在节能减排方面,利用移动互联网无处不在和覆盖面广的特点以及家用电器智能化的发展趋势,可以对家用电器进行在线管理,或进行用电量用电时段分析。既能实现我们熟知的自动抄表等功能,还可在线实时获取能源使用情况,做到对相关能源的实时监控,及时调控,并为电费分时定价提供合理依据。

    采用人工智能,比如异常检测、图像识别、视频分析等技术,可以增强交通管理机构的监控能力和准确度,从而避免一些交通安全事故的发生,同时能够规范交通驾驶行为,提升交通文明。

    大数据是新型智慧城市各个领域都能够实现“智慧化”的关键性支撑技术,新型智慧城市的建设离不开大数据。从政府决策与服务,到人们衣食住行的生活方式,再到城市的产业布局和规划,直到城市的运营和管理方式,大数据将遍布新型智慧城市的方方面面,这些都将在大数据支撑下走向“智慧化”。

    在城市规划方面,一个城市经历了多年的建设运行管理,收集、累积了大量的地理、气象等自然信息,以及经济、社会、文化、人口等社会人文信息,通过分析模型的建立将这些数据有机关联起来并进行分析挖掘,可以有效预测城市未来发展,可为城市规划提供强大的决策支持。如合理布局城市功能区域、科学规划市政配套以及准确预测基础设施建设容量,从而加强城市规划与建设的科学性和前瞻性。

    虽然当前自动驾驶技术发展日新月异,但具体产业化应用未真正启动,有赖于人工智能、云计算等技术的发展。

    【大数据技术是处理感知层数据的必然选择】

    利用人工智能技术可以实时对全城、区域、商圈等的交通路况、拥堵、事故等行为进行分析,通过对历史数据的深度挖掘和理解,按年、月、日等形式形成多维度的综合交通管理应急指挥预案,进而提高交通效率。

    视频数据挖掘,要把安全行为进行智能分析,视频数据自动理解,从而实现视频数据自动压缩,把PB数据压缩下来,要推行智能设备就要解决一些问题,例如人体异常行为检测,异常事件检测,这是公安部门最感兴趣的。如果计算机能做,可以对目标进行跟踪,这就是我们需要的,自动地对物体中的运动目标进行检测、分离、跟踪,对其行为进行有效识别,如果有了这个软件,视频数据就能充分利用,正常人的活动可以删去,只把可疑的数据留下来。

    国务院发布的《新一代人工智能发展规划》,提出推动人工智能与各行业融合创新,智能载运工具、智能物流等交通运输领域多项重点位列其中。

    在交通管理方面,通过对道路交通信息的实时挖掘,能有效缓解交通拥堵,并快速响应突发状况,为城市交通的良性运转提供科学的决策依据。

    简单来说人工智能,是一门新的综合性技术科学或工程,能够和人一样进行感知、认知、决策、执行的人工程序或系统。

    打比方把新型智慧城市比作一个人,物联网是感官、移动互联网是神经、云计算是强健体魄和心脏、大数据是聪明的大脑。新型智慧城市,如果离开数据采集、数据分析和数据的使用,智慧就是空谈。

    通过深度学习,人工智能会显示出比人脑更为强大和更为迅速的解决难题的能力,所以也可以在缓解交通拥堵方面发挥重要的作用。比较典型的案例就是杭州的"城市大脑",城市数据大脑上线测试运行后,试点的22公里高架路平均延误降低15.3%,出行节省时间4.6分钟,地面主干路的平均延误降低了8.5%,出行节省时间1分钟,这些数据也许并不特别惊人,但在小范围试点范围内取得这样的数据变化也是非常不容易的。

    大数据为新型智慧城市的各个领域提供强大的决策支持。在城市规划方面,通过对城市地理、气象等自然信息和经济、社会、文化、人口等人文社会信息的挖掘,可以为城市规划提供强大的决策支持,强化城市管理服务的科学性和前瞻性。

    四、人工智能用于预防和减少交通事故

    在舆情监控方面,通过网络关键词搜索及语义智能分析,能提高舆情分析的及时性、全面性,全面掌握社情民意,提高公共服务能力,应对网络突发的公共事件,打击违法犯罪。在安防与防灾领域,通过大数据的挖掘,可以及时发现人为或自然灾害、恐怖事件,提高应急处理能力和安全防范能力。

    二、人工智能应用于无人驾驶

    【大数据是实现新型智慧城市的核心要素】

    当前,在智慧交通领域,人工智能分析及深度学习比较成熟的应用技术以车牌识别算法最为理想。此外,人工智能在车辆颜色、车辆厂商标志识别、无牌车检测、非机动车检测与分类、车头车尾判断、车辆检索、人脸识别等方面的应用也比较成熟。

    目前自动驾驶已进入以企业为主体、以市场为主导的新阶段。行业普遍认为,2021年前后将是自动驾驶汽车发展的产业元年。自动驾驶产业落地速度的骤然加快,在很大程度上得益于人工智能近五年来取得的突破性进展。

    环球彩票登陆 6

    交通事故是城市交通的另一个"痛点"。每年有130多万人会死于交通事故。利用基于人工智能视觉芯的高速公路行车环境全息感知技术,基于深度学习的机动车通行行为识别,针对运动目标的监测跟踪与识别技术,去开发软件,对路上的违法变道,超速行驶等等违法行为要进行分类理解,为预警提供精细化的依据。应用于交通违法多发路段,解决复杂交通场景下路况的感知、行为智能识别;后构建事故的综合评估、提前预警、即时干预的技术体系。

    其实,说到人工智能在交通领域的应用,大家首先想到的并不是识别车牌,而是无人驾驶。在交通领域自动驾驶确实是将人工智能运用最彻底的一个方面。

    人工智能算法可以根据城市民众的出行偏好、生活、消费习惯等方式,分析出城市人流、车流的迁移与城市建设及公众资源的数据。基于这些大数据的分析结果,为政府决策部门进行城市规划,特别是为公共交通设施的基础建设提供指导和借鉴。

    五、人工智能对于智慧交通的意义

    此外,人工智能可以将各个方面的资源联系在一起,通过大数据平台的辅助,智能地调度资源,减少资源错配,减少各类交通空载率,减少汽车数量,从而达到环境保护和节约能源的目的。

    交通是由人、车还有环境等综合因素构成的,人工智能的加入,让交通变得更加智慧。

    在人们最为头疼的城市交通拥堵问题方面,AI给出了更多的可能。目前我们最习以为常的通过导航去往目的地,和通过电子地图查询公交车的位置,其实这背后蕴含着先进的AI和深度学习技术。

    人工智能技术渗透到城市交通系统的不同环节,能够实现智能交通的整体升级和协同;智慧交通作为人工智能的一个重要应用领域,在车牌识别、无人驾驶、治理拥堵、预防和减少交通事故等方面都值得探讨与思考。

    本文由环球彩票登陆发布于环球彩票登陆,转载请注明出处:人工智能助力城市交通更智慧环球彩票登陆

    关键词: 智慧 数据 核心 要素