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人为智能议论!又一突破性进展环球彩票登陆

发布时间:2019-10-16 18:04编辑:环球彩票登陆浏览(165)

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    美国旧金山时间当晚7点,第一财经记者亲眼目睹IBM耗时超过六年研发的首个能与人类进行复杂辩论的AI系统Project Debater(下称Debater),在现场观众面前与人类顶尖辩手、2012年欧洲辩论冠军、牛津剑桥学霸哈利什-纳塔拉(Harish Natarajan)对峙长达4小时。他们就同一个话题——是否应该补贴学前教育进行辩论。辩论有三个固定环节:4分钟陈述自己论点,4分钟反驳对方论点,2分钟总结陈词。

    腾讯科技讯 2月12日消息,据国外媒体报道,当地时间周一,2016年世界辩论锦标赛的一位决赛选手哈里什·纳塔拉扬(Harish Natarajan)迎战了IBM的人工智能辩手Project Debater,这也是该公司首个用于与人类进行系统性辩论的人工智能系统。最终纳塔拉扬获胜,但过程显示人工智能提出的论点越来越复杂。

    Project Debater是IBM在以色列海法实验室的研发团队耗时6年的研究成果,外形是一个比人略高的黑平板,而且是个“姑娘”。她拥有3大能力:撰写演讲稿及表达能力,听力理解及反驳能力,以及对人类难题的建模能力。

    在辩论开始前,观众几乎一边倒地支持正方,也就是人工智能辩手的立场,支持率高达79%,反对的比例仅13%,然后在20分钟辩论过后的第二轮投票中,人工智能的支持率下降到62%,跌幅17%;人类辩手的支持率则上升了17%至30%。这意味着人类辩手的说服力仍然高于人工智能,最终获得了这场辩论的胜利。

    在等待最终投票时,纳塔拉扬说,有趣的是Project Debater可以把信息置于语境中,并从信息研究中提取细节。他说,把它的技能与人类的技能结合起来,“可能会令人难以置信地强大”。

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    值得注意的是,不同于简单与人类进行对话的智能音箱,在辩论过程中,除了陈述自己的观点之外,AI系统还需要听取人类辩手的辩论内容,并且理解他所说的意思,并进行反驳。“这对于机器而言是一大挑战。”IBM研究总监Dario Gil表示,“辩论和回答问题有本质的差别,因为回答问题只是提供事实的信息,在辩论中,AI不仅仅要表达,而且要在理解人类复杂的语言的基础上表达。搜索引擎只完成了一半的工作,在辩论中并没有标准的答案。”

    在整场辩论的反驳阶段,双方表现逐步暴露了人类和计算机之间的一些巨大差异。纳塔拉扬谈到了Project Debater论点的具体细节,并逐一进行了驳斥了。比如说,期望一个政府有不受限制的预算用于有益的项目是不现实的。

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    现场观众通过投票支持各方观点,他们中大部分是媒体记者和分析师。一位亲历辩论全过程的分析师对第一财经记者表示:“虽然整体来看,人类辩手的表达更好,但AI辩手传递信息量的丰富度则优于人类,Debater很好地证明了自己观点的说服力。”

    2016年世界辩论锦标赛的一位决赛选手哈里什·纳塔拉扬(Harish Natarajan)对决IBM人工智能辩手Project Debater

    眼下,连“辩论”都已经被人工智能攻破了!

    尽管如此,作为人工智能“带路党”的纳塔拉依然认为在不久的将来,人工智能的辩论水平有望超过人类。在赛后的采访中,纳塔拉表示令自己印象最为深刻的,是人工智能引用论据和统计数据的能力,如果与人类的智慧结合起来,将发挥无穷的潜力。

    “你好,哈里什,”Project Debater以单调的女性声音向对手打了招呼。它认为,除特殊情况外,补贴学前教育可以帮助打破贫困循环。它用完整的句子说话,并借鉴了一系列的研究成果,其中包括美国疾病控制中心的研究。

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    在针对是否应该补贴学前教育的辩题中,Debater以一个女声的形象出现,她是正方,对该提议表示支持。辩论中,Debater语气平静而理智,整个过程中习惯引用数据和案例来证明自己的观点,可以推测出Debater拥有强大的知识储备,在这方面显胜人类辩手。作为反方,人类辩手则更擅长基于Debater所陈述的观点进行反驳,这一方面恰好是Debater所欠缺的。

    Project Debater自2012年开始投入运行,旨在提出自己的连贯、令人信服的辩论演讲。同时其在对话过程中吸纳人类对手的观点,并提出自己的反驳意见。Project Debater甚至能够提出自己的结论。为了产生己方论点并据理反驳,Project Debater能够引用自己数据库中的报纸和杂志文章,并考虑到人类对手论点的细微差别。公平起见,Project Debater并没有连接到互联网,也不能引用像维基百科这种网站的论点。

    近年来,人工智能系统变得越来越灵活,越来越聪明,毫无疑问人工智能时代已经越来越近了,而我们的下一代也将成为人工智能时代的主人。编程,作为人工智能的核心,将成为未来AI时代的必备技能。让孩子学习编程,除了锻炼逻辑思维,帮助激发他们的学习兴趣与创造力,更是让他们适应未来,培养和机器打交道的能力。当他们了解人工智能是怎么利用算法,对不同状况进行分析,他们可以更好地运用人工智能到实际问题中。

    人工智能在战胜人类顶尖棋手,征服人类顶尖游戏玩家后,又在辩论领域对人类发起挑战。这意味着机器的语言表达和理解能力都达到了史上全新的高度。

    周一的辩论由非营利性辩论主办公司Intelligence Squared US组织,在旧金山耶尔巴·布埃纳艺术中心举行。辩论的主题是学前教育是否应该得到补贴,直到参赛双方上台前15分钟才公布。Project Debater支持对学前教育进行资助。

    Project Debater让AI在掌握语言方面又达到了史上新高度。IBM希望通过技术发展与推广,把这项技术运用到实际场景中,协助人类制定日常的复杂决策,比如帮助政府、立法部门收集公众对于重大事项的观点,进行论证,或帮助公司更好地理解员工和顾客。

    强大的语料库是Debater展开辩论的基础。据IBM方面介绍,训练Debater的语料库拥有3亿多个可靠信息来源,包含 2011年以来全球商业、法律、学术和政府机构等领域的专业人士所使用的主流报纸和杂志中的文章以及维基百科。

    在辩论之前,79%的听众同意学前教育应该得到补贴,13%的人不同意。到辩论结束后,62%的人同意,30%的人不同意。这样一来,纳塔拉扬赢得了胜利。

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    周一,IBM研究总监达里奥·吉尔在接受采访时表示:“对于创造更具交互性、更能理解我们的人工智能方面,(Project Debater)真的在突破极限。”(腾讯科技审校/皎晗)

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    纳塔拉扬紧随其后,反对该观点,称补贴将消耗中产阶级家庭可以用来做其他事情的资源。他还认为,资助学前教育并不意味着所有的孩子都能上学。

    虽然人类辩手最终因支持率获得了这场辩论的胜利,但Debater传递信息量更丰富,在用事实和数据证明观点这一方面,表现出色。对手Harish Natarajan表示,人工智能引用论据和统计数据的能力给他留下了深刻的印象,AI的辩论水平终有一天能超过人类。

    相比之下,Project Debater对于纳塔拉扬的反驳虽然措辞有力,但似乎更像是对其最初论点的延续,而不是对纳塔拉扬观点的真正反驳。它为其最后陈述保留了最好的反驳论据。虽然人工智能没有按程序进行,但正常辩论的要素似乎都存在。

    辩论双方提前15分钟拿到辩论主题,并各有4分钟陈述自己的论点,4分钟反驳对方的论点,以及2分钟总结陈词。作为正方,Debater认为学前补贴可以使穷人受益,并降低犯罪率等,同时她还引用了包括国家早期教育研究所、疾病控制和预防中心在内各处来源的信息。Debater主张人类应该做道德正确的事,并抛出金句“为那些不幸的人提供机会,是每个人类的道德义务。”

    Project Debater展示出近年来的人工智能系统如何变得越来越灵活。当然,对诸如智能音箱内置数字助理等我们惯于看到的人工智能来说,它们只能在非常有限的范围内使用,比如说回答特定的问题。但是IBM的人工智能系统也展示了这项技能可以用来探索那些不一定只有一个答案的问题。这可能会帮助人们找到使用计算机的新方法,并使用人工智能来帮助我们找到更多解决问题的方法。

    暨围棋、诗歌、电竞、绘画、音乐等一系列领域相继“沦陷”之后,之后面对学习能力堪为神级的人工智能,人类还有多少技能可以称之为无可取代?

    整场辩论赛遵循了传统的辩论风格。双方各作出4分钟的开场白,然后就对方观点进行了4分钟的反驳。最后,他们给出了2分钟的最后陈述。在辩论开始时,观众被要求投票支持任一观点,而在辩论结束时再次投票。

    近日在IBM Think 2019活动上,由IBM研发的辩论AI系统——Project Debater,与2012年欧洲辩论冠军、牛津剑桥学霸Harish Natarajan展开了一场关于学前补贴的辩论。

    他说:“仍有一些人会因为市场的现实而被价格踢出局。”

    Debater原本采用的是IBM Watson Text to Speech和Speech to Text API语料库,包含2011年以来全球商业、法律、学术和政府机构等领域的主流报纸和杂志内容,共3亿多个信息源。今年1月7日,这个AI辩论系统首度向公众开放,邀请公众直接参与语料库的建设。人们可以在官网上选取辩题,提交观点和论据,Project Debater将通过收集、质检、去重、拼装等步骤,生成正、反两方的完整辩论稿。

    在去年6月,Debater就曾对战以色列国家辩论冠军Noa Ovadia,当时的她已展现出了不俗的游说能力,甚至还带着幽默感:她会提醒对手“你正以每分钟218格子的语速说话,没必要如此着急”。

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