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英特尔高管眼中的前沿科技环球彩票登陆

发布时间:2019-10-18 04:09编辑:环球彩票登陆浏览(197)

    AI触发新一轮产业变革,人工智能之路才刚刚开始

    中兴通讯官网2月28日消息,2019年世界移动大会期间,中兴通讯发布了ES600S MEC服务器。该款服务器搭载英特尔最新英特尔至强Scalable processor,配合AI加速卡,使其在边缘侧具备很强的神经网络推理能力。

    杨旭有句话也许可以对此加以诠释,“现在已是产业大融合时代,而大融合下以前传统的竞争格局已经发生了改变。”他不太同意最近比较热的一个词——“跨界”。“我认为不是跨界,而是现在没有界了。”他举例说,“用武术来打比方,以前只需要学会打几套拳,而现在各种门派的能力都要学会了。”

    再比如说一些听障人士或者视觉障碍人士,可以通过人工智能技术把其他的感官或者收集到的一些信息转换成他能够感知到的信息。

    2018年11月14日,英特尔人工智能大会在北京举办,在大会上,英特尔公司物联网事业部副总裁Jonathan Ballon发表主题演讲。

    对于AI,杨旭的判断是,人工智能还只是刚刚开始。“现在只能说大家关注度很高,而且都在积极投入,但还远不是宣布谁是人工智能圈里老大的时候,都还在练内功。”

    我们看未来,要从一种更大的产业变革方向来看,现在AI方面给大家带来的好处主要还集中在第一步,就是在加速图像识别的速度,加速金融防欺诈的速度等等。

    将突破11亿美元

    3月24日,英特尔宣布,将把所有的人工智能业务整合到一起,成立一个名为人工智能产品事业部的新部门,由Nervana Systems前CEO 内维:饶(Naveen Rao)担任总经理。此外,他们还将成立一个人工智能应用实验室,专门推进有关计算的前沿工作,开发未来的人工智能。

    在整个处理过程中,这样的循环被称为端到端的良性循环,因为它从物和设备抓数据到传输,然后到云端的处理增值,再反馈到物,就是一个完整的循环。

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    谈及英特尔未来在中国的战略,杨旭表示,希望在人工智能、无人驾驶、5G、虚拟现实、中国制造2025、精准医疗、体育、机器人等八大领域寻求更深的合作,并实现突破。“放眼全球,世界各国也都在朝着这些方向努力,而中国从政策层面给予了特别关注。我相信在这些领域中国会有引领世界的机会。”

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    与中兴通讯合作的英特尔,此次在2019年世界移动通信大会上,展示了5G新产品和新合作以及创新的客户用例,向外界展现其如何为5G时代的数据处理、传输和存储提供技术基础。

    杨旭表示,这一切都是基于英特尔的数据战略,目标是在既有的数据处理实力之上,构建不断延伸的数据处理能力,从数据的采集、传输、挖掘、分析、加速,到把数据转化为洞察,产生价值、创造增值,形成一个增长的良性循环。而其背后,是英特尔重新将自己定位为一家数据公司,是唯一一家具有全栈实力、处理端到端数据的技术公司。

    此外我们经常还说到构造知识库,知识库里的数据也很多种不同的结构。有些就是拿几个元组的数据网络用于现在最流行神经网络。存储数据的参数也是很不规则的,甚至一些定制类型数据的态会发生很多变化。

    中兴通讯表示,“未来,中兴通讯将继续深化与英特尔的合作,共同推进人工智能在边缘计算领域的应用及拓展。”

    谈及新部门成立的意义,杨旭透露,主要涉及三个方向,一是计算能力的储备,二是聚拢更多的伙伴,构建产业界广泛、深度的合作,三是在具体领域实现突破。“在全球建立AI部门以后,预测中国会有一个对应的部门负责这方面的业务。”

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    随着物联网和人工智能的发展,数据量呈现指数级增长,越来越多的数据需要在网络边缘进行存储、分析和处理,对边缘计算能力提出极大挑战。

    而对于无人驾驶,英特尔无人驾驶事业部中国区市场总监徐伟杰的看法是,“虽然目前国内外都比较火,但还是处于初始阶段。随着技术的发展,2019年到2021年之间会逐渐实现有条件的自动驾驶,而高度自动化和和完全自动化的自动驾驶则可能要更晚一些。”

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    3月31日,距离去年4月宣布转型近一年之后,英特尔在北京举行了2017中国战略分享会,包括英特尔公司全球副总裁兼中国区总裁杨旭等在内的多位高管悉数到场,与媒体交流了英特尔转型的思路与布局,以及他们对数据洪流时代人工智能、无人驾驶、物联网等前沿技术的看法。

    英特尔AI全栈实力,处理端到端数据

    2023年全球AI边缘计算软件市场

    宋继强告诉记者,“从目前来看,人工智能的突破点是靠深度学习推动视觉和自然语言识别领域的突破,这两个领域推动的产业会率先落地。新兴产业,例如虚拟现实,强烈需要人工智能技术的支撑,否则很难实现虚实交融及自由的体验。而人工智能要做五年规划的话,重点则是无人驾驶技术。无人驾驶最符合人工智能发挥它的能力,因为其既有各种数据的感知,又可以结合通讯、传输、云端的能力。再往后则是机器人领域。”

    在最早期计算机处理的数据大部分都属于结构化数据,就是人为定义好的一些格式文本或者图形,但是到了互联网时代以及移动互联网时代,就需要处理大量的视觉相关的和声音相关的非结构化的数据。

    2018年9月25日,百度与英特尔宣布成立5G AI边缘计算联合实验室,加速多接入边缘计算技术在中国的开发。双方将充分发挥在技术和应用开发领域的优势,共同致力于人工智能、车联网、5G、边缘计算、搜索、在线翻译、VR/AR、物联网等方面的技术、产品和商业模式的探索与创新。

    杨旭在2017中国战略分享会上做主题演讲

    其次是到了2020年,我们预测会有500亿智能设备接入互联网,这500亿设都具备感知通讯和一部分处理的能力,它们会时时不断的往服务端传数据。

    美国电话电报公司首先提出了“边缘计算”(Edge Computing)的概念,它的主要目的是为了解决未来5G时代应用网络延迟的问题,诸如无人驾驶汽车,机器人,虚拟现实/增强现实等。

    2015年10月收购Saffron,2016年8月斥资近4亿美元收购深度学习公司Nervana Systems,2017年3月宣布斥资153亿美元收购以色列自动驾驶汽车技术公司Mobileye……近年来,英特尔布局的关键词似乎就是买!买!买!从人工智能到物联网,再到无人驾驶,无所不包。

    除了硬件端到端的支撑之外,英特尔还在整个AI的领域里提供了全栈的纵向布局。虽然这么多种硬件都可以提供AI方面的能力,但开发者它不可能都了解这么多种硬件。

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    最近半年来,英特尔公司新动作频频——从去年11月举办英特尔人工智能论坛,到最近成立人工智能产品事业部和人工智能应用实验室,从CES 2017上发布英特尔GO智能驾驶5G车载通信平台,到宣布要收购Mobileye延伸无人驾驶技术布局,英特尔正在发生的转型引起了业界的极大关注,也超出了许多人对英特尔的传统印象。

    听觉不好就把一些信号转成视觉给他看,视觉不好就把一些信号转成听觉,这就是增强人的能力。

    业内人士表示,目前,包括华为在内的硬件厂商都在研发的AI加速芯片。

    就中国而言,据国家发改委披露的数据显示,2020年中国将成为世界第一数据资源大国,中国的数据总量有望达到8000EB。杨旭开玩笑说,“英特尔CEO科再奇先生讲过一句话,‘数据就是未来的新石油’,中国的石油储存量可能没有中东大,但数据时代中国的数据量肯定是全世界最大的。”

    为什么会这样说呢?

    众所周知,和云计算类似,边缘计算也是处理数据的一种方式,但不同的是,云计算需要把数据上传到云端,而边缘计算则少去了上传步骤,将数据直接在本地处理。

    英特尔中国研究院院长宋继强也认为,现在人工智能虽然处于爆发的前夜,但就其整个发展长河而言还属于早期,仍有很多事情要做,特别是要把技术升级推动到产业升级中去。“面对数据洪流,发展人工智能已成为必须,因为人类已没有时间和能力处理这么多数据,否则就会被数据所淹没。”

    说到AI的普及化,从现在来看,我们还只是在toB端上找到落地点,比如说做视觉的大部分市场是在安防领域、城市监控领域。

    5g边缘计算将使机器人、自动驾驶汽车、可穿戴设备、无人驾驶飞机和其它对网络延迟敏感的系统,比如VR / AR等,自己成为一个微数据中心。

    “今天我们确实已身处数据洪流时代,而且这些汹涌而来的数据,不仅仅只是量的爆炸,更在形态上发生了革命性的变化。”杨旭认为,未来数据的形态将从结构化向非结构化,以及不规则维度和定制类型数据不断演进。目前数据已成为增长和创新的主要驱动力之一,深挖数据富矿,带动经济增值,也预示着巨大的增长机会。

    比如说无人驾驶就有雷达数据、GPS数据以及激光的数据;金融领域有各种各样其他的一些数据要处理。

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    每位互联网用户每天产生的数据流量是1.5GB,一家智能医院每天产生的数据量是3TB,一辆无人驾驶汽车每天产生的数据量是4TB……2016年11月,英特尔公司CEO科再奇在其题为《数据是未来无人驾驶的新“石油”》一文中,列举了上述数字,并作出了一个重要判断,即各行各业都面临着一个最具颠覆性的趋势:由于智能互联设备的普及,大量数据如洪水般涌入。在此之前,这家拥有近50年历史的PC公司宣布,将向数据公司转型。

    英特尔在过去的四十几年里,明年就是50年了,在这将近50年里一直在推动整个IT产业的发展,是整个IT产业的基石。

    在AI 边缘计算软件市场中,供应商以提供软件工具或者平台等解决方案为主。作为机器学习与边缘计算技术的融合,边缘计算软件可以自动在本地将原始数据转换成为结构化数据,从而进行分析及预测,节省大量云端传输及数据存储的成本。当前的软件市场中提供的软件工具普遍采用SDK与framework形式,方便用户在应用软件中集成其他AI功能。

    英特尔医疗与生命科学集团亚太区总经理李亚东认为,数据洪流到来后,精准医疗也是非常好的场景,特别是基因行业。一个人测一次的基因数据量就达100G~200G,如此多的数据,通过人工分析是不可能的,必须通过人工智能的方法来做。

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    Marketsandmarkets预测,未来能源与公共事业领域将占据最大的市场份额,在这两个领域中,包括了高风险,因此运营需要依赖实时的分析,以保证主动监控与机器运行的正常。同时在缺乏网络基础设施的偏远地区,边缘计算软件可以让边缘设备直接提供数据分析,实现实时响应,满足最大化生产与安全的需求。

    也正因为此,除了人工智能,精准医疗、无人驾驶等其他领域也成为英特尔发力的目标。

    未来英特尔将会是一家数据公司

    在展会上,中兴通讯与英特尔联合展示了该服务器在视觉识别领域的应用,通过视频捕捉,在网络边缘深度优化人脸检测算法,单张采用英特尔酷睿i5和Stratix 10 FPGA的AI加速卡即可实现1200帧/秒的人脸检测功能,检出率超过98%。在一个ES600S服务器上,可以实现百路视频的实时人工智能分析。

    数据洪流时代如何布局谋篇 英特尔高管眼中的前沿科技

    现在的AI算法可以加上一些先进的科技就可以,比如因特尔和美国部分大学的合作,就是通过最新的设备和算法去研究意识和情绪是怎么产生的。

    此次,中兴通讯发布的ES600S MEC服务器,采用英特尔至强Scalable processor,英特尔酷睿i5 processor 和英特尔Stratix 0 FPGA设计,将人工智能推向边缘,大幅提升边缘计算处理能力。其AI加速卡采用英特尔最新Stratix 10 FPGA设计,峰值算力超过7.2TFOPS,可以实现常用神经网络的推理功能。

    所以就要由我们自己提供的库来把硬件之间的差异给掩盖掉,对上层提供相似的接口。比如现在的流行的大数据框架spark,以及一些大家非常熟悉的AI框架,可以让很多的开发者比较容易的去用到不同种类的英特尔硬件,提供支撑到前面说的平台层。

    本报讯 5G边缘计算就要来了,它将让超级计算机无处不在。

    在未来的AI的世界里,英特尔还是会扮演完整的,从端到端的,在各种各类数据不同阶段处理和挖掘增值的硬件的支撑者角色。

    英特尔集中发力边缘计算 ▲▲▲

    同时数据的整个处理过程也是从终端感知到预处理,再到通讯网络传输,再在云端做进一步的分析处理和挖掘,最后才把处理后数据,也被称为增值的部分,反馈到终端设备,为设备提供更高的使用价值。

    Marketsandmarkets预测,全球人工智能边缘计算软件市场将从2018年的3.56亿美元成长到2023年11.52亿美元,囊括了自动驾驶、访问管理、视频监控等应用领域,而导致市场增长的主要动力来自云计算工作量的增加以及智能应用程序的增长,尤其是自动驾驶汽车的发展,让该领域的供应商们看到了市场商机。

    我们什么时候能把人工智能很好地普及到C端,就像现在科大讯飞做的事情,在toC端做了一些设备,让大家深刻的感受到人工智能真的给我的日常生活带来了变化。

    视觉应用的剧增,生成了大量需要进行汇总和分析的数据。面对数据暴增,英特尔推出了OpenVINO工具包,在边缘侧实现高性能和可扩展性,专注于加速深度学习并将视觉数据转换为业务洞察。

    把时间推进到未来的2035年,我们会看到大量的数据是非常不规则的。来自现实世界的很多的反映不再是简单地就捕获图像、声音了。

    此前,英特尔还发布了视觉加速器设计,新的加速解决方案分为两种形式:一种是采用英特尔Movidius VPU阵列,另一种则基于高性能英特尔Arria 10 FPGA。

    现在这一波人工智能才刚刚开始,就像万里长征才开始,马拉松才跑到前面的两公里。

    中兴发布边缘计算服务器 ▲▲▲

    但是一家智能医院产生的数据甚至不如一辆无人驾驶车多。一辆无人驾驶车使用了很多种传感器,包括激光、超声波雷达、毫米波雷达、还有很多摄像头等等,假设跑两个小时就有超过4TB的数据。

    我们知道,在计算与通信不断融合的5G时代,需要网络转型,需要为网络边缘提供更强大的计算能力。

    但是在5G就不一样了,在基站这一侧和基站附近到核心网之间的这一侧都可以增加存储和计算能力。也就说边缘计算,可以大幅的提升很多计算的局部化和响应速度。

    爱立信在其年度移动报告中指出,到2020年,5G移动网络用户将占全球人口的15%,从智能家电到智能城市解决方案,5G将连接一切。

    这些不同种类不同形态的数据,以及数据处理传输的模式,都会发生革命性的变化,所以整个流程需要从端到端完整的一套技术方案来支撑的。我们认为在未来,没有硬件的支撑和发展,这套体系是没法正常运转的。

    AT&T表示,5G边缘计算一旦实现,将给我们带来只有“毫秒单位级别的网络延迟”,这使得实时处理大数据成为一种可能。

    所以说未来非常多的数据会在终端产生,在云端被处理。这些数据除了量很大之外,还有什么变化呢?

    5G时代,物联网以及万物互联网将加速边缘计算走入人们生活的进程。

    那时,可能人类所采集和传输的数据只是其中一小部分,大概每天1.5个GB,数据大部分来自物而不再是人了。

    思科公司的数据显示,接入互联网的设备数量从2003年的5亿增长到了2013年的125亿,预计到2020年,这一数字将突破500亿。其中50%需要具备边缘计算能力。以全球5G市场估算,MEC边缘云设备和系统市场规模将于2021年达到800亿美元。

    这才是我们最想见到的这样的一种状态,也就是人工智能通过技术升级推动了整个产业的升级和社会的变化。

    超级计算机将无处不在

    下一步是激发新的科学探索,利用新的AI技术,比如脑机交互,可以用它来去控制一些东西。但我们的大脑意识是怎么产生的?人的情绪是怎么回事?这些怎么去解码?

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    对于那些重要的垂直领域像金融、医疗、无人驾驶,我们都会有专门的解决方案。

    不是在云端,数据将在网络的“边缘”(例如无数的办公室和公司)处理,这将减少数据对网络流量的压力,加快数据分析处理,减少网络延迟。

    通讯从1G2G3G4G都是为人服务的,但到了5G,它就不是为了人服务,而是为这些物服务的。

    Jonathan Ballon强调了英特尔在边缘计算方面的布局。他表示,边缘上的AI,最大的机会就是视觉——机器视觉、视频监控、医疗影像等等。数据显示,到2025年,超过一半的人工智能软件收入将来自视觉。

    此外,还有一个被我们称为边缘计算的中间层。以前的4G通讯就全部在边缘,意思就是一个接入网络的手机传输数据先传到基站,基站再数据传出去,相当于一个中继。

    5G边缘计算来了

    英特尔和科大讯飞都是很典型的靠技术驱动来引领变革的公司,英特尔可以很好的在人工智能的硬件基础方面去提供支持,科大讯飞擅长做人工智能的算法和应用,如果未来能够强强联合,一定能把AI的发展推进的更快更好。

    5G将成就边缘计算,而边缘计算将成为物联网的核心。

    第三步就是要扩展人的能力。比如翻译机,我不会英语,不会德语,但是我可以通过翻译机听懂英语和德语。

    全球市场而言,北美市场将是全球边缘计算人工智能软件市场主要的创收区域,当前在该区域许多智能解决方案供应商正通过机器学习与人工智能技术,与边缘计算解决方案进行集成,并进入大量的试行阶段。

    首先是人工智能这几年有了这么大的突破,其中一个重要的推动力就是大数据。

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    比如说一家智能医院,如果把它的设备联网,把医疗的图像传上去,一家智能医院能够产生三个TB的数据,也就是3000GB。

    尽管目前业内对于边缘计算和云端智能这两类方案的争论并没有停止,又或者说二者在未来人工智能落地产业的过程中都有用武之地,但英特尔集中发力边缘计算的态度已经显露无疑了。

    大家都知道英特尔是一家硬件处理器的公司,但是最近我们的CEO说未来英特尔将会是一家数据公司。

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    西班牙巴塞罗那,MWC2019,中兴通讯发布了边缘计算服务器ES600S MEC,使其在边缘侧具备很强的神经网络推理能力,实现边缘人工智能。

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    关键词: 通讯 人工智能 时代 数据 AI