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RPA能否成为下阶段物联网的得力助手?环球彩票

发布时间:2019-10-18 04:10编辑:环球彩票登陆浏览(90)

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    在财务结算流程中,经常会有十几个,甚至上百个需要执行的小任务,并且每项任务之间环环相扣,密不可分,完成一个任务才能开始下一个任务。另一方面,又在发票问题上面临着极大又繁琐的工作量,并且需要进行长时间的复核工作,以防出现作业失误的情况。针对此类价值不高的工作环节,RPA可以完美地取代人力的投入,高效完成重复性高但却有逻辑性的工作。

    Titze说:“联网智能设备的数量迅速增加,大大地助推了这个趋势。使用无人机的摄像头对库存拍照,以缩短库存检查时间,这在过去遥不可及,如今已成现实。”

    ●对事件的自主反应:尽管目前RPA无法和复杂的人类决策相提并论,但其早已实现在无需人为干预的条件下执行日常任务(例如无人值守型RPA)。通过使用此类RPA,物联网可以快速有效地响应不可预见的情况,例如在供应链中遇到的阻碍。这两种技术的结合可以增强企业应对意外业务事件时的能力。

    其四,由于它能做到详细、实时地追踪所有流程步骤,因此RPA具备极强的管控能力及审核能力;

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    例如,某“智能企业”需要管理由传感器触发的通知(无论是标记事件还是问题警报),但这些活动往往具有重复性,且高度依赖于在后台工作的员工来操作。作为自动化平台,RPA有能力帮助企业管理物联网后台遇到的问题。企业可以使用RPA软件机器人轻松管理和处理包括问题警报在内的“信息通知”,甚至还可用于触发其他事件,如向客户发送确认电子邮件等。

    二、基于规则预定义的工作任务;

    2019年的八大供应链技术趋势如下:

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    一、借助电脑来完成的结构化的、可重复的工作任务;

    机器人流程自动化

    RPA将会成为物联网的得力助手。RPA通过自动化的方式解决大量重复性任务,将相关主数据等同步至数据共享平台,处理信息追溯,优化后台流程。促进RPA和物联网的高效协作,改善业务流程,是应用物联网技术的企业提升竞争力的捷径所在。

    其二,RPA能够7*24h*365d地无间隙工作,其具有相当于人工15倍的超高工作效率;

    供应链数字孪生是端到端供应链流程的所有实体之间关系的数字表示,这些实体包括产品、客户、市场、配送中心/仓库、工厂、财务、属性和天气。它与现实世界的供应链关联起来,用来理解设备或系统的状态,以便优化业务运营、高效地应对变化。

    RPA和物联网的联手

    通常而言,RPA具有如下的几点特征:

    自主设备使用AI使之前由人类执行的业务职能实现自动化,比如自动驾驶汽车和无人机。它们利用AI来呈现与周围环境和人员更自然地进行交互的高级行为。

    随着这两种技术的不断深入发展与普及,与RPA和物联网相关的技术挑战也将大大减少,采用者为此所需投入的成本也将逐渐减少。如何充分利用物联网和RPA技术优势,引领潮流、争当先驱,将是企业今后必做的一门功课。

    其一,RPA并不是一个有着和人类一样外形的物理机器人,而是一款基于桌面记录的自动化软件,它可以出色完成大量重复性、定义清晰、有固定逻辑而少有意外情况的工作;

    供应链中的AI技术力求提升人员的表现。通过自学习和自然语言,AI能力有助于使诸多供应链流程(比如需求预测、生产计划或预测性维护)实现自动化。

    无论在供应链还是零售空间中使用,RPA与物联网之间的协作可为众多企业的发展带来变革性的好处,尤其是在数据管理、运营优化和软件机器人自治等领域。物联网和RPA可以共同推动:

    实践证明,具有如下特征的工作,最适合被RPA所取代:

    未来智能实验室是人工智能学家与科学院相关机构联合成立的人工智能,互联网和脑科学交叉研究机构。

    物联网将要面对的问题

    其五,在虚拟环境下复制人机交互行为的RPA机器人无需人工操作、不会发生错误并提供自动校验和流程检查,可以说,它是低成本、低风险的财物流程改造首选。

    物联网是实际物体组成的网络,这些实物含有嵌入式技术,可以与内部状态或外部环境进行联系。Titze说:“我们看到更多的供应链从业人员在探究物联网的潜力。物联网可能带来深远影响的领域包括改进物流管理、改善客户服务和提升供应可用性。”

    作为互联网的一个重要延伸,物联网(Internet of Things,IoT)在当前科技发展潮流中已成为新一代产业发展方向,更是被许多垂直领域的众多行业所采用,如工业监控、城市管理、公共安全、智能交通、智能家居、智能企业等。

    四、数据查询、收集和更新相关的工作任务;

    供应链中的区块链

    随着物联网连接设备数量的不断增长、机器到机器(Machine to Machine)的通信量大量增加,如何高效处理其背后所产生的大量数据,将是企业今后发展必须要面对的问题。此外,伴随“物联网即服务”商业模式的持续成长,如何方便使用者快速导入、并降低导入成本也将是企业必须思考的问题。

    RPA是什么?

    虚拟现实、增强现实和对话式系统等沉浸式体验正在改变人们与数字世界进行交互的方式。Titze说:“在供应链中,企业组织可能使用AR以及快速响应的二维码和移动技术,加快工厂中的设备转换。沉浸式用户体验将带来在全球供应链当中还没有完全获得的数字商机。”

    RPA和物联网的结合,必将对现有行业产生巨大影响。

    比如在财务工作的应付结算环节,需要采购订单、入库单、采购发票三单完成匹配后才能确定应付款。在ERP系统中一般入库单可以由采购订单推出,采购发票可以由影像系统OCR识别或从国税底账库调出信息形成发票单据。之后RPA可以完成发票和入库单的核对匹配工作,形成应付款单并导入共享平台。

    Titze说:“高级分析并非新技术,但它对今天供应链的影响相当大。它将帮助企业组织在管理供应链方面变得更积极主动、更具行动力,无论是利用未来机会还是避免潜在的未来破坏。”

    物联网的概念及其促进数据和信息共享的应用,简化了业务处理的同时优化了效率,为这些行业带来了颠覆式的改变。

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    Titze说:“企业组织可以使用区块链用防篡改的标签来跟踪全球货运,从而缩短与港口当局来回发送文件资料所需的时间,并加强假货识别能力。”

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    从上我们不难看出,RPA所关注的重点是一些重复性高、业务规则标准化程度高、基于明确规则的业务流程。而在实际工作过程中,诸多财务、业务流程其实都具有上述特点。因此,RPA可在财务领域进行广泛应用。目前,就RPA技术在财务管理领域的应用范围来看,基本覆盖了财务运营管理的方方面面。比如:账单管理、报表管理、预算管理、信用管理、税务管理、流程控制等等,依据每个企业流程的规范化、标准化程度不同,RPA技术应用的范围也不同。

    高级分析

    以上问题的解决,可以为企业节省出大量时间,以专注于自身的发展和成长,并与客户建立更为持久的关系。企业也可根据自身需求,开发出更加简便的业务实践,从而全面提高效率。

    究竟什么是RPA呢?它是如何工作的?它的出现将会给企业财务管理带来哪些变化?RPA距离真正的智能财务,又有多远呢? 小编带你一起,去揭开RPA的真实面貌。

    AI

    ●运营优化:RPA和物联网可以优化流程和资源。通过提供获取新商业智能的方法和管理它的能力,这些技术可以使公司大幅提高其产出质量,无论是需要提供更快速的客户服务还是更好地管理产品在供应链中的运输方式。

    五、具有逻辑性强的工作任务。

    物联网

    ●数据管理的改进:在日益数字化和互联化的今天,我们需要捕获的数据量正呈指数级增长。面对大量繁杂的数据,RPA可以将企业大量非结构化数据转换为有意义的分析。其还可以有效管理,企业后台和前台已完成的交易数量、产生例外的交易数量以及完成某些业务活动所需的时间等内部业务动态信息。

    其三,机器人的使用规模可以按需求调整——例如,在每年高峰期处理大量的数据;

    虽然与供应链有关的区块链项目新出现,但区块链有望克服复杂的全球供应链面临的由来已久的挑战。区块链解决方案目前为供应链提供的功能包括可追溯性、自动化和安全性。

    RPA适合做哪些工作?

    Titze说:“由于数字世界和实体 世界继续融合,供应链数字孪生不可避免。”

    三、跨多平台、多系统进行的工作任务;

    Gartner的研究副总裁Christian Titze说:“这些技术是供应链负责人不可忽视的技术。在未来五年内,如果跨国大公司中一半在供应链业务运营中使用其中一些技术,可以这么说,这些技术将颠覆人员、业务目标和IT系统。”

    从定义上来看,所谓RPA,是指机器人的流程自动化。根据机器人流程自动化和人工智能研究所的定义,RPA描述了这样一种技术应用:“让公司员工能够配置计算机软件或‘机器人’,采集和解释现有应用,以便处理交易、操纵数据和触发响应,并与其他数字系统通信。”

    未来智能实验室的主要工作包括:建立AI智能系统智商评测体系,开展世界人工智能智商评测;开展互联网云脑研究计划,构建互联网云脑技术和企业图谱,为提升企业,行业与城市的智能水平服务。

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    Titze说:“AI支持向更广泛的供应链自动化转变,许多企业组织力求实现这种自动化。比如说,通过分析庞大数据集,不断识别变化中的模式,并预测破坏性事件以及潜在的解决方法,AI可改善风险应对机制。”

    Gartner列出的几大战略性供应链技术趋势具有广泛的行业影响,但是还没有得到广泛采用。它们可能在经历重大变化,或者在能力或成熟度方面正逼近关键引爆点。

    沉浸式体验

    供应链数字孪生

    高级分析包括规范性分析和预测性分析;规范性分析是指寻找行动方案以满足预定目标的一系列能力,而预测性分析是指识别数据模式并预测未来场景的能力。物联网数据越来越普遍,天气状况和交通状况等外部数据源越来越多,这让企业组织可以在供应链规划、采购和运输等方面,预料未来场景,并做出更合理的推荐。

    自主设备

    RPA工具的工作方式是,用工具语言规划一套流程,以便软件“机器人”遵循。它们可削减成本,并减少键控错误。Titze说:“比如说,我们看到流程周转时间大幅缩短;RPA技术用来使采购单和销售单或运货的处理实现自动化。RPA技术可以减少人员的干预,并针对制造环节的手动数据源改善一致性。”

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    关键词: 面貌 助手 机器人 财务