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边缘总结行当联盟创造 将加剧行业数字化转型环

发布时间:2019-10-19 20:29编辑:环球彩票登陆浏览(82)

    因此,我们需要将原有的工业服务平台从层次化变为扁平化,把它们的业务逻辑打碎成多个模块。我们通过内部封装,以一种组态编排的方式来解决工业现场的多样化问题。

    边缘计算作为新兴产业应用前景广阔,产业同时横跨OT、IT、CT多个领域,且涉及网络联接、数据聚合、芯片、传感、行业应用多个产业链角色。

    在智慧园区领域

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    边缘计算是在靠近物或数据源头的网络边缘侧,融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台,就近提供边缘智能服务,满足行业数字化在敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。

    攻略关键词:行业使能

    针对机器学习,我们的平台提供了一整套的工具链,来实现核心构建、建模、以及模型库的发布。

    据悉,联盟将通过五步骤推进边缘计算发展。

    区块链解决方案:聚焦民生,构筑可信社会

    过去因为考虑到切换的成本太高,大家都害怕被某个“阵营”所绑架,因此在合作时都很谨慎。

    第二,参考架构:统一语言,统一架构,实现水平分层解耦和对外开放。通过参考架构指引产业链上下游厂商的定位与分工,促进跨领域的产业协作和生态发展。

    •多云&混合云解决方案让企业告别云厂商锁定,让企业应用运行更稳定、服务更可靠。

    当然,物理世界与云数字世界的联接也存在各种问题,包括:十毫秒的时延约束,无人驾驶场景中的数据猛增和带宽消耗,人员与企业的数据安全与隐私,以及边缘侧物理设备与云端的联接的不可靠性等。

    在照明物联网方面,华为照明物联网解决方案通过引入边缘计算,在每个路灯上安装边缘计算网关,根据实际环境和能效控制策略进行实时有序控制,实现精细化管理,并定期与云端同步。方案部署后,管理者可以清楚的了解每一个街区、每一盏路灯的状态信息。可以对每一盏路灯的开关状态、照明亮度进行精准控制,真正实现按需照明,节能效率高达80%。

    刚刚过去的华为生态合作伙伴大会2019,华为云提出:由“三引擎”驱动全行业数字化转型与智能升级。其中“智能应用平台”作为重要引擎之一,致力于提供以应用为中心的端边云全栈服务,让企业应用上云更简单,数字化转型更智能。

    在边缘侧,其实每个行业的场景都是不一样的。例如:水库机组的不同水泵之间,就需要有一些内在逻辑,以实现在云端连接出现故障时,不同主机仍可进行交互。

    在电梯物联网方面,华为电梯物联网方案基于边缘计算和SDN架构,本地的边缘计算网关,将电梯的运行数据实时采集并回传,后台数据中心利用大数据的分析并与外部系统综合决策,实现全网电梯统一管理,故障预知,业务中断时间降低90%,运维成本减低50%,同时为电梯厂商提供了一种新的商业模式创新。

    在平台3.0,华为云区块链发布4大行业解决方案:

    近几年,由亚马逊推出的云计算服务封装了底层的操作系统和硬件,用户只需像使用水电煤那样去应用这些云服务便可。

    联盟运作主线“五步走”

    在大会期间,华为云BU PaaS产品部总经理廖振钦正式发布了“华为云智能应用平台3.0”,并现场展示全球首个容器多云&混合云解决方案。

    从概念视图来讲,我们将网关和系统通过数字化、网络化、智能化,定义成不同的逻辑节点,然后向下提供实时计算、轻量计算、智能网关和智能分布式等OS。

    边缘计算产业联盟理事长、中国科学院沈阳自动化研究所所长于海斌指出:“中国在‘十三五’规划中提出的两化融合、中国制造2025等国家战略,对ICT与OT的融合提出了迫切的需求,而边缘计算是ICT与OT融合的支撑与使能技术,产业发展将进入重要机遇期。工业自动化技术体系将从分层架构、信息孤岛向物联网、云计算、大数据分析架构演进。而边缘计算将是实现分布式自治控制工业自动化架构的重要支撑。边缘计算产业联盟将重点关注体系架构的制定与技术路线的选择,并通过推动标准化来带动产业化发展。同时,将充分关注生态系统的构建。”

    区块链 公司间交易

    不过,我们所用到的边缘计算、云服务、乃至Docker和K8等技术,其实归根到底都属于分布式系统。

    边缘计算行业应用场景丰富,产业价值突出。一方面支撑行业商业模式创新,实现从产品向服务的价值延伸;另一方面支撑实现产品和服务的定制化与智能化。

    ROMA源自华为自身数字化转型的集成经验,帮助企业快速实现数字化转型,真正实现了 “条条大路通ROMA”。

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    该联盟还于当天举行的边缘计算产业联盟成立暨2016首届边缘计算产业峰会上正式发布了《边缘计算产业联盟白皮书》,重点阐述边缘计算产业趋势与关键挑战,介绍边缘计算定义与内涵,展示边缘计算产业联盟顶层设计与运作模式,制定边缘计算参考架构与技术框架,为联盟后续的发展提供方向指引。

    在物流行业

    总结起来,如今行业数字化转型面临着如下的挑战:

    为了全面促进产业深度协同,加速边缘计算在各行业的数字化创新和行业应用落地,华为技术有限公司、中国科学院沈阳自动化研究所、中国信息通信研究院、英特尔公司、ARM和软通动力信息技术有限公司作为创始成员,联合倡议发起边缘计算产业联盟(Edge Computing Consortium,ECC),致力于推动“政产学研用”各方产业资源合作,引领边缘计算产业的健康可持续发展。

    ROMA平台将厂房的工业设备与工业SaaS系统相链接,实现了智能生产排期、预测性维护、供产销一体等智能工厂场景。帮助“智造”企业提升了30%机床设备稼动率,降低了15%原料损耗成本。

    由于边缘云是一个分布式的调度系统,因此它能够通过业务策略来予以定义。

    据悉,边缘计算产业联盟推行“OICT”理念,倡议 OT、IT和CT各领域产业资源在充分融合与协同的基础上,本着“共识”、“共力”、“共赢”的合作精神,共同推进边缘计算产业联盟的健康发展;同时构建紧密握手工作机制,推动“政产学研用”产业资源协同,基于需求场景、参考架构、测试床、示范推广及产业合作的“五步走”联盟运作主线,切实开展联盟工作。

    ROMA平台作为下一代企业集成平台,采用了分布式架构部署、云上云下统一管理的模式,将Legacy应用与Cloud native应用通过ROMA平台链接在一起,真正实践了企业数字资产的沉淀,用最小的代价分阶段实现企业数字化转型和智能化升级。

    本文将按照如下三个部分展开:

    11月30日,由华为技术有限公司、中国科学院沈阳自动化研究所、中国信息通信研究院、英特尔公司、ARM和软通动力信息技术有限公司联合倡议发起的边缘计算产业联盟(Edge Computing Consortium,缩写为ECC)在北京正式成立。该联盟旨在搭建边缘计算产业合作平台,推动OT(Operation Technology)和ICT(Information and Communication Technology)产业开放协作,孵化行业应用最佳实践,促进边缘计算产业健康与可持续发展。

    将区块链不可篡改、可溯源、数据加密等特点应用在政务,使信息可信、透明、可控、安全的共享,实现“一网一门一次”;

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    第三,测试床:开展边缘计算测试验证,推动技术产品及应用创新,促进产品互联互通等相关测试规范和标准的制定、测试用例沟通交流、各成员提供相关资源进行测试合作、测试活动推广等。

    IEF在平安城市、智能制造、无人零售等领域也得到了广泛的应用:

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    第四,示范推广:开展边缘计算的市场推广工作相关活动,促进联盟在市场拓展和品牌推广中形成合力,通过共同市场营销活动推广边缘计算的价值,提升业界关注度,促进行业市场空间的发展。

    一个应用底座ServiceStage:深耕技术平台,企业应用上云更简单

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    为什么要成立边缘计算联盟?

    攻略关键词:延伸智能、开放生态

    当然我们在技术上应该采取的是一种演进性的,而非推倒重来的模式。各种适合于信息系统的服务器硬件配置和AI的云端模型,它们对于工业环境(如只有几百M的存储空间和内存大小),以及边缘计算的低功耗芯片来说,是无法迅速被移植过去的。我们需要有更多独特的创新机会。

    联盟推行“OICT”理念 发布白皮书

    华为云区块链解决方案致力于区块链平台建设及行业解决方案落地,降低行业使用区块链的技术门槛。

    如今,工业界很多厂商都强调自己是MBE,就是突出了它们的模型化和协作能力。

    第五,产业合作:开展ECC与第三方标准组织、国际平台组织的交流与产业合作。

    华为云发布“华为云智能应用平台3.0”

    IT人员跨界到工业领域,需要很长的时间去熟悉各种环境。因此,工业项目往往需要外部和内部专家的合作,充分发挥IT人员擅长做数据,和OT人员提供支持的优势,并能持续交互与合作。 我们需要花大量的时间,对工业现场所产生的数据进行清洗和打标签。由于过程比较复杂,因此往往需要半年才能做出像样的模型和框架。当然,后期的迭代数据会比较快。可见,IT技术在工业领域不但需要有较长的沉淀周期,而且也顶多也只是一个赋能的工具。

    在电力物联网,华为电力物联网解决方案使用边缘计算网关对电表数据进行实时集采并上传,实现数据采集和控制的自动化和智能化,有效提高抄表的准确度和工作效率;实时进行远程控制和故障诊断,分析电力线路损失,及时发现因窃电导致的损失;还可以对配电设备,例如变压器以及线路的运行状态有直观清晰的了解,可以及时发现电网存在的隐患。通过综合分析,可以降低34%的综合线损。

    华为云智能应用平台3.0致力于提供企业数字化转型的最佳基础架构和业务创新解决方案,通过一站式应用开发平台ServiceStage、企业集成平台ROMA、智能边缘平台IEF和区块链解决方案,让企业应用上云更简单,数字化转型更智能。

    我们需要通过AI、大数据、机器学习等技术,将传统的机理模型与数据计算模型相结合,让企业转向运营服务转型和协作型,从而带来整个产业链在生态架构上的变化。

    第一,需求场景:开展边缘计算应用需求分析,汇总行业信息,通过分析不同的边缘计算应用场景梳理出行业关键需求,输出技术架构。

    •新一代AI容器,进一步提升计算能力,更贴近企业智能业务诉求,让企业业务如虎添翼。

    最后我以“大处着眼,小处着手”作为本次演讲结束语。谢谢!

    以华为为例,华为推出的电梯物联网、照明物联网和电力物联网方案都是边缘计算在行业的典型应用。

    本次平台3.0还推出了一站式应用性能调优解决方案,从应用性能问题的发现、定位修复到在线实时监控,助力应用系统新业务快速上线和稳定运行。相比采用开源软件,测试端资源消耗下降80%以上,测试环境准备周期缩短90%以上,性能问题定位时长由周降至天,帮助更多华为云用户轻松应对数字化转型中面临的业务高峰流量冲击。

    一般而言,企业每更换一种手机型号,其生产线上所有的工艺都要做出相应的调整。因此,各个企业在生产线水平上的竞争,就主要体现在换装能力和新产品的上线能力等方面。同时,企业需要通过快速地加载和迭代系统工艺,实现灵活的编排和工序控制。

    全球数字化革命正在引领新一轮产业变革,行业数字化转型的浪潮正孕育兴起。这一波浪潮的显着特点是将“物”纳入智能互联,借助OT与ICT技术的深度协作与融合,大幅提升行业自动化水平,满足用户个性化的产品与服务需求,推动从产品向服务运营全生命周期转型,触发产品服务及商业模式创新,并对价值链、供应链及生态系统带来长远深刻的影响。

    区块链 医疗健康

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    边缘计算已有多个行业应用

    打造基于区块链的可信医务信息海,打通医疗、医药、体检、基因检测间的数据壁垒,助力医疗改革创新;

    面向未来,我们需要把来自垂直方向的需求进行水平化,通过统一术语和架构,最终促进产业的协作与发展。

    消融交易壁垒,提高双方信任,消灭对账差异,提供全程审计;

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    •容器交付流水线(ContainerOps)用容器技术升级传统企业研发能力,加速企业云原生数字化转型。

    而它的最底端是一些边缘传感、边缘网关和边缘服务器等物理设备,它们负责将采集到的信息数字化。

    在企业智能升级的过程中,数据和智能应该合理地分布在云、边、端,通过AI云、边、端的协同来解决问题,而不是集中式AI以消耗大量宽带为代价。华为云基于IEF实现云端训练、边缘推理的协同。满足企业数字化转型在实时业务、数据本地化、应用智能升级等方面的关键需求。

    如今我们的数字化转型技术正变得越来越成熟,门槛也越来越低。例如:在汉诺威工业展上受到追捧的数字孪生,就是通过模型化的方式,使用ICT的技术,在数字世界里构建一个虚拟世界。可见,数字技术其实是可以将物理世界的潜能释放出来的。

    目前华为云区块链已经在供应链金融、数字版权、医疗数据共享等场景完成了商用落地。

    可见,负责架构上方的IT人员和负责下方OT人员需要通过交互,来实现业务,并一层层地映射到具体的行业之中。因此,大家需要使用统一的语言模块化描述具体的需求。

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    同时,那些在工业上被广泛使用到的各种传统软件,如ERP、MES、CAD等,由于具有较强的行业定制化的特点,导致了它们既不赚钱,又难以适应灵活的需求变化。

    区块链 政务

    当然,在物联网边缘应用的场景开发中,我们碰到过许多问题。例如:华为在交付它所提供的网关时,从网络接口的配置,到场景的切换与测试,都不但耗时,而且可能发生各种特殊环境的问题。

    存在40多个应用烟囱系统、数据之间聚合度低、多ISV协同困难等问题,使用华为云ServiceStage完成应用全面微服务化改造,基于契约统一了业务模型和数据集成标准,实现周级上线1个微服务,从烟囱式演进到一体化数字财政系统,帮助财政厅客户快速完成数字化转型。

    从功能视图来讲,我们可以通过虚拟化,来实现软件定义的功能,而且还能细分为缺省功能、数据分析、实时数据以及行业定制化等方面。

    在某工业互联网场景中:

    作为类比,边缘计算和云计算的本质都集中在两个方面:

    企业集成平台ROMA:连接一切应用和数据,打破数据孤岛

    下面,我们来看看边缘计算的基本概念。简言之,它是一个开放分布式平台,能够解决实时性、数据优化和安全等一系列问题。

    从华为内部IT演进的过程来看,ROMA不仅继承了传统ESB的优势,同时更具业务前瞻性(支持与EI/大数据联动,支持移动端、物理设备的联动),更能适应未来业务的发展。传统ESB更多定位在企业内部集成,无法解决企业多数据中心、多合作伙伴场景下的安全可靠、跨云跨网业务互通问题,更无法覆盖OT与IT的连接场景。

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    同时,华为云IEF着力构建一个开放共赢的生态。首先,华为的开源智能边缘项目KubeEdge已经加入CNCF社区,成为CNCF在智能边缘领域的首个正式项目;另外,在边缘硬件方面,边缘节点支持X86/ARM体系架构,支持第三方硬件接入。最后,在各行业领域,华为与合作伙伴一起构建IEM边缘智能应用市场,将各行业的专业知识通过应用的形式沉淀在边缘侧。

    再往上面就是一些诸如:流式数据分析和数据管理等基础服务。同时用户也可以把自己的应用和训练的模型,推送到微服务的架构之中。

    在某数字场馆项目中:

    而在工业上,其价值链的最上端是工艺,接着是核心装备,再往下是PLC,以及一些核心的工业软件,而我们常见的IT则处于基础的末端。因此整个价值链的核心是:系统集成商负责把软硬整体打包提供服务。

    本次大会上,现场演示了全球首个容器多云&混合云解决方案,提供跨云平台(不同公有云之间或公有云到私有云)的Kubernetes集群和云原生应用统一监控、部署、运维的能力,以及业务流量的跨云统一治理、地域亲和,帮助企业用户客户轻松应对业务流量高峰的冲击、云单点宕机故障以及业务全球一体化运营区域化接入的诉求。

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    智能边缘平台IEF:边云协同,使能行业智能

    另外,过去人工检测芯片电路板,一般每块板需要大约5分钟。如今摄像头通过机器学习和机器识别的方式,大幅提高了准确度和效率。

    攻略关键词:高可靠、企业级

    其中涉及到了如下关键因素:

    华为云微服务平台ServiceStage提供应用全生命周期管理,实现业务敏捷DevOps,并通过独有的契约能力实现了微服务治理与业务代码分离,帮助企业开发者聚焦业务逻辑。本次平台3.0聚焦行业使能,携手合作伙伴一起打造面向数字政府、智慧金融、数字工业、智慧零售等行业的端到端解决方案。

    由于工业界存在着硬件和操作系统等多方面的异构现象,因此它们希望通过模型封装,将各种KnowHow进行软件化。正如云计算领域经常通过DevOps,来对从开发到部署的整个生命周期进行有效地支撑那样,边缘计算的运营能力也需要有一套工具链和服务,来实现业务编排。

    华为云智能应用平台,构建在云基础设施之上,提供一个Cloud Native应用底座和三个应用创新平台,秉承了此前应用上云更简单的理念,为企业的数字化转型和智能化升级提供了系统的解决方案。相比智能应用平台2.0,本次3.0平台将应用管理能力延伸到多云&混合云、打造更丰富的开放生态、由技术平台向行业使能平台发展。

    过去,我们往往需要人工巡检包括胸牌、警示牌的安全相关状况。如今有了机器学习、大数据、深度学习等方式,我们就可以构建出模型库与合规库。通过现场的照片采集和云端的数据分析,我们就能很方便地得到相应的安全报告了。

    基于IEF服务,通过“视频监控 AI分析”,实现从人防到技防,提升园区运营效率,整体成本降低60%。

    物理世界与数字世界从割裂转变为协作融合。 运营决策从模糊的经验化转变为基于数字化、模型化的科学化。 流程从割裂转变为基于数据的全流程协同。 行业单边创新转变为基于产业生态的多边创新。

    区块链 供应链物流

    例如:我们通过关联分析,来对互联网用户做“画像”,进而预测他的购物习惯。凭借着越来越廉价的云计算服务、ERP和CRM等软件的协助,我们能够从历史看未来,不断优化用户体验,进而做出各种决策。

    在陕西财政厅项目中:

    从功能视图来讲,我们基于该模型框架实现了开发接口的标准化和操作运行的自动化,从而让IT人员和OT人员能够建立协作关系。

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    为什么需要边缘计算

    攻略关键词:下一代集成枢纽

    OT(Operation Technology)和ICT(Informationand Communications Technology)跨界协作挑战 知识模型化仍是巨大挑战 数据信息难以有效流动与集成 产业链变长,增加了端到端协作集成挑战

    华为云业务集成平台ROMA,打通应用和数据孤岛,连接IT与OT,感知数据;兼容原有旧系统中的核心资产的同时,实现新应用和旧系统的连接;帮助企业在持续创新的过程中,构建可平滑演进的企业IT架构,最终实现智能化升级。

    如上图,SmartMesh提供一个服务总线,我们通过抽象每个节点,并在此基础上去定义逻辑。而在其他场景下,我们只需修改上面的逻辑,并保持下方不变,便可很容易地实现适配。

    华为内部物流部基于区块链进行货物跟踪,解决了防伪追溯问题,提高结算效率,节约20% 成本;

    另外,该架构除了能实现完全的分布式,还能提供一致性的服务接口。因此,该边缘侧既满足了即时的业务需求,又在云端满足了长周期的分布式架构。

    IEF帮助客户打造了基于OCR的单据管理,分拣中心订单处理效率提升50%以上,IEF已经成为智慧物流中不可或缺的基础平台。

    行业数字化的转型是当下比较时髦的概念。其本质是:以数字化产生数据,网络化实现价值的流动,通过智能化来创造经济和社会价值。

    华为云提供最强容器全栈服务,包括裸金属容器、Windows容器,GPU容器、虚拟机容器以及Serverless化的容器实例等。华为是中国首个CNCF初创成员和白金会员,Kubernetes社区贡献度全球Top3,容器性能业界最佳。在此次发布的平台3.0版本,继续增强关键能力:

    因此,数字化转型的核心问题是:缔造“数据 模型=服务”的模式,实现如下四个转变:

    涉及到不同厂家的19个业务系统集成,上万个OT设备的连接,通过ROMA提供的一站式集成服务,项目的集成周期可缩短60%以上。

    同理,我们基于机器学习,对空压机的各种多功率参数进行了控制与优化,使之能耗减少了2%—4%。

    因此,我们所提供的框架,能够定义出数据处理的核心服务和整体调度。而用户只需在其中进行业务逻辑的实现便可,从而实现了平台与用户的分工合作。

    纵观任何一个企业,其运营无非涉及到:人、财、物,应用和环境,而说到底都是源于数据。我们通过对数据的感知、到对数据含义的认知、从而达到对数据进行预测。

    在云服务的PaaS和IaaS之上,可以提供边缘通用的AI、大数据服务,以及上方的Enterprise Intelligence服务。

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    而对于分布式系统架构来说,除了我们所熟悉的,具有可扩展性和性能优势之外,也带来了如上图所示的各种挑战。

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    前面提到过,工业项目一般周期都特别长。我们当年做过的一个空气压缩机的降能耗项目,就持续了半年多。

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    行业数字化的迭代发展是从互联网公司开始,逐步进入互联网金融公司,而近两年则进入了实体行业的智能制造等场景中。

    在3C领域,通过取代人工识别,我们也能将人员的工作量降低48%。

    在边缘侧,我们配有嵌入式LiteOS、物联网关、服务器、以及第三方的节点。在此基础上,我们提供了一个基于K8的、优化了的边缘云。

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    边缘计算参考架构2.0实践与思考

    伴随着微服务化,工业界本身的控制架构也产生了分布式化。例如:在工业现场的PLC控制装备上,实现了可交互的分布式控制逻辑。

    如今,传统行业需要通过物联网,来获知其核心资产的运行状况和资产利用率,进而打通从云端到边缘计算。

    我们将网关等组件统一抽象为边缘计算节点,通过协议来形成本地的逻辑组,从而实现设备的统一、交互、协助、以及去中心化。

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    该架构具体包括:深度学习、预置模型、云端训练、边缘集成、边缘部署。同时,它也面向一些典型的应用场景提供各种工具链,以更好地支持应用开发。

    因此,我们需要通过智能分布化,来实现物的自主化,从而进一步实现:物与物之间的协助、物与本地系统的协作、物与人的协作、以及物和云的交互协作。那么在整个过程中,我们都需要通过一种数据和支持的共享,来实现全面的协作化。

    因此,我们把边缘侧整体抽象成了一个边缘云,然后通过接口跟上方进行交互,进而层层解耦,直至下方那些纯工业人员所关注的物理层。

    由于在许多场景中资源是有限的,因此我们需要在边缘侧有一个轻量化的架构。如上图所示,我们在边缘侧提供了EdgeCore,这一无服务器架构。

    而如今,通过该框架,大家能够实现协作与融合。不同的用户能够通过生态的协作方式,能够打通每个层次,最终提供出覆盖数据全生命周期、全流程服务的解决方案。

    【51CTO.com原创稿件】随着物联网和5G网络的发展, “边缘计算”逐渐成为许多大佬的关注点。边缘计算作为新的计算范式,在靠近设备端的运算上,展现出了实时处理与高效节能的优势。那么,业界如何定义边缘计算呢?它目前的市场状况与未来的发展前景又如何呢?

    2018 年 5 月 18-19 日,由 51CTO 主办的全球软件与运维技术峰会在北京召开。在“IOT开发技术解析”分论坛上,来自华为、及边缘计算产业联盟的技术架构主席史扬,给大家带来了《边缘计算参考架构2.0实践与思考》。

    另外,对于某些通用的软件而言,其实它们并不可能去单独招标。例如:网络软件,一般是被绑定在整个项目中进行招标的。可见,工业上的整体商业模式是不太一样的。

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    基于上述理论,我们提出了如图所示的模型驱动架构,旨在让物理世界和数字世界协作起来,达到在物理世界里建立各种认知。

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    从部署视图来讲,既有分散式的,如摩拜单车,它们每辆车上都被嵌入一个小模块,其基站起到了网关的作用;又有集中式的,如在分布式电网里,有着大量的计算节点,并在边缘侧形成边缘云。

    水平解耦,通用化所有组件。例如:我们可以把在边缘侧要用到的所有数据流程分解,做成一个通用工具。 新的商业模式,边缘计算和云计算都屏蔽掉了大部分底层的基础部件,以运营服务的方式来盈利。原来只需提供设备的厂商,如今要提供各种服务,包括:预测性维护、精益类服务等。因此这会是一个技术到商业模式的全栈方案。

    下面我们来看看架构中的几个关键点:

    上图是华为EI大数据的网页。除了提供一些缺省的服务之外,我们还提供一些面向行业解决方案,包括:水务、制造、交通、金融和零售等相关解决方案。

    上图是我们提出的边缘计算参考架构。最上面是智能服务,它处于云端和边缘层,其本质上是为开发和部署提供全流程的服务。

    如今,我们实现了在云端提供一个集成式的开发环境,从而仿真出网关类的硬件,以及不同的设备库、各种OS库,甚至是网关的内存资源都能被仿真出来。如此,用户只需简单拖拽,便可构建、加载出一个运营环境。

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    与此同时,上面的数字世界跟下面的物理世界在交互时,需要有一个中间层,以负责定义各种业务规则,实现上下映射,并层层进行屏蔽。也就是说:对于业务层来说,它不必了解过多操作和物理层面的资源信息。

    华为如何在边缘计算领域持续发力?

    下面我们来看华为是如何在边缘计算领域持续发力的。如上图所示,这是一个边缘云的协同。在数字世界里,最上方是一个集中式的云服务,它包括公有云和私有云,一般被建立在某个IDC中。

    而且它们的流量模型也略有不同:分散式主要采取的是南北向的流量模型,所有数据直接与云进行交互。

    由于在工业上的诸多场景中,资源都是极其有限的。因此,我们不能直接照搬K8,而需要做适当的优化。

    从软件技术的发展历程来看,早年各大软件公司各自为政,都推出过自己的操作系统,后来则由能够跑在X86芯片上的Linux操作系统成为了主流。

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    其中包括:部署、学习曲线陡峭、理解整体架构逻辑、以及各种开发成本、维护成本和运营成本等方面。

    为什么需要边缘计算 华为如何在边缘计算领域持续发力 边缘计算参考架构2.0实践与思考

    在业界上,我们通过K8之类的技术来构建出一种“高内聚、松耦合”的分布式服务架构,并且使用微服务来为架构提供包括:服务发现、控制总线、业务编排、架构运维在内的一系列基础服务。

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    而在集中式的场景下,由于本地侧装备希望有更多的自主化,因此大量的流量是东西向交互的,只有少量的流量经过长周期地清洗、聚合后再被上传。

    【51CTO原创稿件,合作站点转载请注明原文作者和出处为51CTO.com】

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    对于整个应用而言,该框架提供了从开发层到部署层的支撑,并且通过业务编排来实现业务的快速部署。

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