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获数千万元Pre-A轮融资,「汇众医疗」想基于AI让

发布时间:2019-10-19 20:39编辑:环球彩票登陆浏览(120)

    据余攀透露,公司所用的机器翻译引擎在针对医疗投资领域的语料获取、筛选、标注,及术语管理、人工译后编辑反馈等方面目前已做到了极致——取得了0.39的BLEU值(主流在线引擎表现在0.3左右,通常BLEU提升2个百分点以上为显著)。

    (红框为平安科技联邦学习AI翻译团队系统)

    36氪获悉,基于AI的医疗产业投资平台「汇众医疗」已完成数千万元Pre-A轮融资,由汇信资本领投,商鹊网(多语言智能技术的平台)跟投,本轮融资将主要用于加速团队建设、产品研发以及市场推广。

    (红框为平安科技联邦学习AI翻译团队成绩)平安好译AI翻译高科技

    汇众医疗于2018年4月成立,并于5月完成500万元的天使轮融资,它是一家基于AI的医疗产业投资平台,主要依托于自然语言处理算法、神经网络机器翻译等技术提供7x24小时的新闻情报、结构化的数据库、投资图谱及全标的FA平台,为医疗健康领域的一级市场、二级市场及产业投资者提供不限语种的投资信息和智能化资产管理服务。

    平安科技联邦学习团队AI机器翻译对内服务智慧办公,从日常员工通信到重大会议场景实时翻译投屏、同声传译,对外支持智慧教育、年报自动翻译、海外业务拓展等领域,提供端到端的高效、快速、精准的翻译服务,大幅提升工作效率,将人工智能技术赋能工作生活的每一处。

    他表示,针对不同的交易市场最终会有不同的产品落地形态,除了通过产业图谱、研究报告、政策解读等深度覆盖医疗领域的细分赛道,帮助投资人圈定一些确切的标的并进行分析,为一级市场投资人提供详尽专业的报告,为二级市场投资者提供所需要的快讯、公告、股票行情等,包括A股、港股、美股等市场,为出海投资人提供海外交易标的的选择,并提供交易服务。

    随着人工智能和国际化进程的加快,“语言”一大重要门槛,自然语言处理和语音语义技术的高速发展势必在其中扮演者重要的角色。对于平安科技而言,无论是集团内部大量跨语种的交流和多语言文件、会议的需求,还是整个机器翻译领域规模大、需求多、重要性高的特点,都使机器翻译有着的重大应用场景和服务多元国际化的市场。

    近年来,人们对健康的追求达到了前所未有的高度,围绕医疗产业链展开投资布局,成为当下市场中最具竞争力的投资方式之一,目前中国医疗健康产业已发展成一个近9万亿元的市场。随着国家大力推动“双创”,众多医疗产业项目也逐步进入投资人的视野,相关的并购交易也十分火热——预计2019年资本事件将超1500起,交易金额将突破6000亿美元。

    “语言障碍”不仅仅是文字,更体现在语音上。在深挖文本机器翻译技术的同时,平安科技联邦学习团队在结合在语音语义上的技术壁垒,研发了基于语音互译的机器翻译技术,在平安好译的产品端实现了语音直接翻译的功能,以中译英为例,即中文语音输入,直接输出英文语音,并能模仿说话的音色和语调。通过语音作为直接输入和输出,利用注意力机制提取声谱特征,通过Encoder-Decoder结构实现了声音领域的机器翻译,而绕开了传统语音识别-机器翻译-语音合成的三步走过程,一次性高效地通过人工智能技术解决了国际化进程中的“语言障碍”。

    余攀告诉36氪,公司自2018年5月成立以来,一直在搭建医疗投资全球数据库,尚未进行商业化运营,他透露未来可能尝试的收费方式包括数据销售、为C端及B端用户提供不同层次的基于AI的投资决策模型、卖研究报告及服务,以及直接参与标的的投资或者提供投资顾问服务等。余攀透露,公司已经和部分B端机构,包括高特佳、百创汇、雪球、老虎等;C端产品自2018年11月上线以来,累计用户量接近10万,活跃用户占比超过50%。

    WMT(Workshop on Machine Translation)是由来自欧洲和美国的高校、研究机构的研究人员联合举办的国际顶级机器翻译比赛之一。作为全球范围内最具权威、最受关注的机器翻译评测大赛,从2006年开始至2019年,WMT比赛共成功举办了14届,吸引了包括微软、百度、字节跳动、东北大学、约翰霍普金斯大学、爱丁堡大学、格罗宁根大学、亚琛工业大学、马里兰大学在内的诸多国内外顶级互联网公司和顶尖高等学府的积极参与。每一届、每一个赛道都是全球机器翻译最尖端水平之间的较量,竞争异常激烈。

    其实,市面上做投研服务的创业项目并不鲜见,譬如偏金融向的东方财富网、融360、格隆汇、烯牛数据等,也有偏媒体向的医药魔方、火石创造、米内网、药渡等。对此,余攀表示,汇众医疗的核心是基于数据用AI做投资,对标的是垂直类的Kensho。在他看来,医疗投资除了要了解财务投资,更要清楚医疗,要知道医疗的细分学科之间差异巨大,“眼科和口腔的区别就像汽车vs农业一样,相同性较少,对我们来说,现在要的事就是在一个细分行业的做透”。

    图1:WMT2019国际翻译大赛官网排名

    一般来说,一级市场想看细分赛道、投资模型、行业壁垒、规模经济等;二级市场则想实时更新的行情、股票信息、公司公告等。那怎么利用技术为医疗产业投资者乃至大众提供更好用的信息收集和分析工具呢?汇众医疗CEO余攀指出,利用AI重构金融投资中的信息、研究、交易、管理方式可一定程度上满足上述需求。

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    本届比赛的14个赛道中,“英译中” 赛道参与队伍最多、最具看点。平安科技联邦学习团队AI翻译项目组自主研发的“平安好译”AI产品在40个参赛系统中脱颖而出,以BLEU (Bilingual Evaluation Understudy) 44.6的评分拔得头筹,将第一名成绩保留在WMT2019国际翻译大赛官网上。BLEU(Bilingual Evaluation Understudy)是目前最准确的机器翻译评估算法,以此计算出来的分数是最具认可度的评价指标。毫无疑义,“平安好译”的AI翻译水平经过精准的算法测评,具有高国际认可度。在本次WMT2019国际翻译大赛的排行榜上,英译中BLEU44.6的得分记录在最高评分表上。

    汇众医疗数据库覆盖范围

    图2:WMT2019国际翻译大赛官网最佳成绩展示

    在他看来,机器通过深度学习可以解决三件事:一是对投资类资讯、研报等进行检索、筛选、翻译、分类等工作;二是以人类的思维方式去思考,对数据进行整合、梳理,最终形成多元素、结构化的公司库、机构库、产品库等;三是学习投资人的逻辑,对资讯、数据库等内容进行分析,最终自动生成企业的资本及经营信息成长曲线、同类企业的竞争图表等,帮助投资人判断。

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    团队方面,汇众医疗CEO余攀曾是趣孕的联合创始人兼COO,先后在雅虎中国、UC浏览器、奇虎360有近10年互联网产品、运营工作经验;其AI核心团队为毕业自清华、中科院、北大等的人工智能方向博士,积累有50余年的NLP研发经验,并在同一团队中磨合了超过10年以上。

    平安科技的AI翻译技术在目前机器翻译领先的Transformer结构上进行了深度的网络结构改进,更好地利用了注意力机制,提升长难句翻译效果,同时优化特定短语、常用短句的翻译效果,结合平安科技联邦学习团队在自然语言处理领域深耕的技术和经验的积累,在多台DGX-1服务器上训练多个十六层Attention Layer的大规模翻译模型,并通过自主研发的多模型融合技术,实现翻译效果的重大提升,从而取得了BLEU44.6的高分成绩。高效精准翻译大幅提升行业生产力

    但鉴于医疗赛道过于庞杂,不同投资人的投资偏好和需求也有所不同,每一个投资决策都需要海量的信息做支撑,才能更加精准地把握市场脉搏。

    摘要平安科技AI翻译水平领跑全球:2019年4月16日,平安集团旗下平安科技联邦学习团队AI翻译项目组在WMT2019国际顶级机器翻译大赛上,斩获"英译中"赛道世界冠军称号。这是继平安科技AI医疗影像技术、平安AI音乐项目、平安科技文本识别技术、平安人工智能科学技术等多项技术夺冠之后的再次卫冕。这次全新的突破,代表着平安科技在AI机器翻译领域上的全球顶尖技术水平。平安科技领跑高难度国际赛事

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