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对话地平线创始人余凯:软硬件结合在边缘计算

发布时间:2019-11-03 15:46编辑:环球彩票登陆浏览(116)

    第一财经:这是你当时离开百度去做AI芯片的原因吗?

    余凯在接受采访时透露,地平线是一家核心在于芯片设计的公司,类似于英伟达、高通等,自己没有生产芯片的晶圆厂,而是外包给台积电生产。

    现在,地平线正在给一些终端设备装上“大脑”——经过两年多的研发,地平线自主研发的基于高斯架构的第一代人工智能视觉芯片已成功面世——这也是中国首款嵌入式人工智能视觉芯片。装上它,汽车将具有从感知、交互、理解到决策的智能,加快人们进入更安全、更便捷的自动驾驶时代的脚步。

    不论是数据中心还是终端,随着数据的增加和人工智能相关需求的增加,未来人工智能相关的感知计算占比肯定要高于逻辑计算。

    排版 耿舒祎

    据周峰介绍,目前地平线正在研制“计算速度大大提高、支持多传感器融合”的第二代“伯努利架构”,并预计将在2018年内推出。他还透露,2019年,地平线还要推出第三代的高性能的人工智能处理器,其架构将“可以支持最新的、最强的人工智能算法”,解决对图像语义三维环境建模的动态路径规划问题。

    我们有非常强大的软件算法团队,现在有接近200位研究人员从事算法开发,而一些企业从事算法开发的可能只有几个人。另外,硬件本身的架构设计要有原创性。中国在过去20年一直都没有诞生特别强大的芯片设计公司,很多大公司芯片的核心架构都是从外国公司买来的,没有真正去做芯片相关的原创设计,原因是芯片原创设计门槛很高。

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    余凯在地平线人工智能芯片发布会上。 地平线供图

    不仅如此,还有更重要的一点,硬件设计和软件创新两个体系的流程并不相同,要把两者深度结合起来,协同硬件和软件在整个研发路径和项目规划上的配合,难度要远超单一维度的软件和硬件。

    三类企业竞争,软件企业做软硬结合最有前景?

    地平线成立于2015年,从成立时起,地平线就提出做类脑芯片的想法。而在这期间,世界上还有一家有互联网软件基因的公司“不安分地”去做人工智能处理器,这家公司就是美国的谷歌。2016年5月,谷歌首次对外披露谷歌TPU。

    科学家创业会成为未来常态

    “我个人的看法,第三类企业会更加有未来,因为第三类企业知道人工智能的发展趋势。我们知道芯片研发的周期跟软件迭代不一样,从一个芯片的设计开始到最后进入产品差不多要三年,如果是车规级的通常来讲要四到五年时间,这么长的周期,也就意味着在芯片开发阶段就得知道五年以后车端的应用软件是怎么样的,硬件公司由于缺乏对软件趋势的判断,所以基本上会基于当前人工智能的理解去设计芯片架构。”余凯说,“人工智能其实是软件来带动硬件架构的发展,从感知到决策,深度学习之后还有增强学习,增强学习再往后发展还有通用人工智能,这些发展本质上是人工智能的基础理论去驱动的,首先体现在软件,然后拉动硬件的设计架构,使软件能够更加高效地计算。”因此他认为,在三个势力之间竞争博弈时,前两类从芯片公司的角度做会面临这种瓶颈。而以软件人工智能研发为先导进行硬件结合的企业未来会更有机会。

    地平线将目标设置在“效率达到一千倍的提升”。“虽然很难,但我们必须要做。”余凯说,地平线信仰走软硬结合的路子,通过软硬结合实现效率的提升,真正去推动人工智能产业的革新。

    第一财经:放眼未来确实需要很多思考,回到当下,要实现你的梦想,目前你最大的担忧或者障碍是什么?

    从整数运算能力、浮点运算能力以及功耗等几方面对比,国外产品算力较高而国内 AI 芯片在能耗比方面存在优势。但车载智能计算平台的性能方面国外仍处于领先地位,且部分国外计算平台已实现量产。

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    余凯:是执行。我们的每一代产品的规划、定义、市场需求的时间节点是不是踩得准,一代芯片的研发通常需要几千万美元,前后大概要花3年的时间,这和软件完全不一样。芯片行业需要非常大胆但是细致的规划。

    作者:徐劲聪返回搜狐,查看更多

    地平线创始人余凯:为智能终端设备装上“大脑”

    除了技术的挑战以外,管理方面也存在挑战。

    原标题:地平线创始人余凯:2025年每一千美金将可买到人脑水平算力

    余凯的回答非常朴实:“那时,你的身边将围绕着各种智能设备:自动驾驶汽车可以来到住宅门口接你,空调知道你睡觉时最舒适的温度是多少,冰箱知道你喜欢的食物即将吃完而自动为你下单购买……你身边的设备如同有五官,可以感知环境;有反馈,可以人机交互;有大脑,可以作决策判断。”

    余凯:可以解决任意问题的通用学习是很难的,但集中于专门领域的通用学习更可能被突破,比如在围棋领域的通用人工智能就非常成功。如果聚焦自动驾驶,在这个领域进行强人工智能算法的开发,是很有可能突破的。

    据了解,地平线公司创办于2015年7月,创始人兼CEO余凯博士为“千人计划”专家、科技部新一代人工智能战略咨询委员会成员、百度深度学习研究院创始人。此外,团队中还包括多位来自百度、Facebook、华为、三星等企业的研发专家。其核心业务为开发嵌入式人工智能平台,目前已自主研发出面向智能驾驶的征程(Journey)系列处理器和面向智能摄像头的旭日(Sunrise)系列处理器,将分别用于智能驾驶和智慧城市领域。

    成立两年多后,地平线推出了面向智能驾驶的征程1.0处理器和面向智能摄像头的旭日1.0处理器。地平线联合创始人周峰介绍说,这是完全由地平线自主研发的人工智能芯片,采用地平线的第一代BPU架构,具有全球领先的性能:可实时处理1080p高清视频,每秒30帧,每帧中可同时对200个目标进行实时检测、跟踪、识别,典型功耗1.5瓦,每帧延时小于30毫秒。

    第一财经:除了感知计算,为什么选择终端市场?

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    众所周知,芯片在汽车应用场景下对准确性、功耗、实时性、可靠性的要求高到惊人的地步。用余凯的话来说,车载智能芯片不仅仅代表着自动驾驶的未来,更是人工智能核心技术的“珠穆朗玛”。

    余凯:我倒不是特别担心中美贸易问题。中美关系一定会有一个平衡点,这个点上一定是你中有我,我中有你。对于美国的芯片企业,中国也是它们的第一大市场。长远来看,中国的进步是长期大趋势,市场会越来越大。中国的开放也是大趋势。

    《车载智能计算平台白皮书》显示,目前车载智能计算平台AI 芯片性能方面国内典型产品存在优势,目前国外 AI 芯片的典型产品主要有英伟达的 Xavier 以及英特尔的 EyeQ4。国内企业如百度、地平线、寒武纪等也推出了 AI 芯片。

    “你可以说地平线这样一个小公司想法很大,我们提出要做BPU,也是从一个互联网软件背景的公司突破到硬件的无人区。”余凯说,“地平线看到的未来是人工智能处理器,也是国家科技竞争实力的制高点。未来中国的人工智能产业要腾飞,必须拥有‘航空发动机’,这个‘航空发动机’就是人工智能处理器。”

    他们的整合不是很成功,恰恰说明了做软硬结合既有技术的挑战,也有管理的挑战,地平线也面临这些挑战,只是我们目前解决得还比较好。

    “整个芯片的研发需要底层很多的支撑要素,这些我国都还没有能力自主可控。”他告诉南都记者,目前中国整个芯片行业在晶圆和设计软件两方面与国外顶尖水平均有巨大差距,国内芯片厂商做研发的底层要素仍高度依赖国外。其中首先是生产芯片的晶圆厂,目前全世界最先进也是最主流的是台积电和三星,中国芯片最领先的制程工艺目前做到28纳米,而台积电已经做到5纳米。此外设计芯片架构的工具软件,基本上也来自两大美国企业,无法做到自主可控。

    2003年图灵奖得主、天才计算机学家阿伦:凯有一句名言经常为人所引用,那就是“预测未来最好的方法是创造未来”。他还曾提出一个信条:“真正认真对待软件的人应该做自己的硬件。”

    第一财经:相对于深度学习的专用人工智能,目前通用人工智能发展很慢,未来这方面会有什么突破?

    芯片自主程度几何?晶圆和设计软件仍依赖国外

    ■本报记者 赵广立

    余凯:举个例子,谷歌收购了智能家居公司NestLabs,花了32亿美元。NestLabs是由前苹果员工,也就是被称为iPod之父的托尼·法德尔(Tony Fadell)创立的。苹果是高度软硬件结合的公司,并且苹果的管理形式是独裁式的,NestLabs也一定程度继承了这种传统;然而,谷歌是软件开发公司,其管理相当民主化。谷歌收购了NestLabs以后,双方管理矛盾一直不能调和。谷歌背景的工程师和苹果背景的工程师很难在一起工作,导致软件和硬件的协调非常难。NestLabs刚刚创业的时候很受关注,因为他们引领了智能家居行业,其智能家居三件套当时非常流行。谷歌通过将法德尔开除试图去解决这个问题,但最终的结果是NestLabs如今已经没人关注。

    余凯认为,三类企业中,传统SOC厂商在人工智能方面的技术积累有所欠缺,优势主要在车载娱乐系统。而半导体企业和软件公司由于较早布局拥有更深的积累。

    “地平线的梦想很大,它心中的远方很美。地平线的梦想不是让某一颗芯片搭载在某一个智能设备上。”余凯把地平线比喻成“开餐厅的”,为了满足不同用户的“胃口”,未来甚至会“开放厨房”打造一个软硬件都强大的生态环境:“我们做的事情是从软件到硬件,再到编译器、操作系统,去改变驾驶,去改变机器人,去应用到未来的方方面面。我们对于增量性的创新没有兴趣,我们要做的是颠覆性的创新。”

    余凯的重要观点包括:

    2025年算力将满足高级无人驾驶

    为什么做人工智能处理器

    第一财经:从科学家变为企业家对你意味着什么?科学家创业会有怎样的特点?

    据介绍,目前地平线已与许多整车厂商展开合作,包括奥迪、上汽、广汽、比亚迪、长安、蔚来汽车等,并于今年推出了芯片样片。“一般车规级的芯片先是样片,再经过车规级认证,才能够推出车规级芯片。”余凯说,该芯片突破了四级自动驾驶,考虑到国内路况复杂,将主要卖给国外厂商,而面向中国将提供可满足三级自动驾驶的处理器,以赶上整车厂商预计2020年推出三级自动驾驶辅助系统的时间点。

    “人工智能要在社会的各个场景落地、应用,只做软件是不够的,我们必须走出自己的舒适区。”余凯以地平线目前专攻的自动驾驶为例,吐露了地平线做车载智能芯片的初衷,“有新闻报道一个知名半导体公司称未来的车载处理器将达到500瓦的功耗。这是什么概念?这不是一个‘Running Car’,而是一个‘Burning Car’,这是不可接受的。所以我们要自己做自动驾驶的处理器。”

    在高级别的自动驾驶和无人驾驶方面,2025年以前中国都不会有大规模的商业运营,这个阶段中国的核心市场会是辅助驾驶,地平线最终目标是做无人驾驶的处理器。

    余凯认为,在中国做智能驾驶芯片的优势在于有庞大的汽车市场容量,以及更了解中国的路况情况和消费者需求。“客观来讲我们还是有一些优势的,即使跟美国市场比。我们最新的面向四级自动驾驶提供的深度学习计算平台,跟英伟达的四级自动驾驶的计算平台比功耗是他们的1/10,由于有这样的竞争力,我们在美国反而赢得大单,在美国多个城市部署四级自动驾驶的出租车方案,今年年底就有数百台部署。”

    硅谷传奇风险投资家Yuri Milner在与地平线创始人兼CEO余凯交谈时曾问道:“10年后,我们的生活将因地平线的存在而发生什么改变?”

    余凯:未来5到10年的时间里,边缘人工智能芯片肯定会从感知到决策,比如,汽车未来会有感知、也会做决策,未来汽车也是一种形态的机器人。如何让人工智能在不确定中做决策?这是通用人工智能要解决的事情。

    数据、算力、算法,作为人工智能的生长动力之一,算力随着摩尔定律的进展一直以比较平稳的速度发展。“目前每1000美金能买到的算力大概等于小鼠的大脑,随着2025年左右摩尔定律达到穷尽,每1000美金能买到的算力能达到人脑水平,将能很好地支撑起高级无人驾驶。”在第二届中国汽车电子大会上,地平线创始人兼CEO余凯博士表示,人类在进入信息时代后,算力的阶段性发展总是能催生相应的产业和一批企业,例如从大型机时代的IBM,到PC时代的英特尔、微软,再到移动互联网的苹果、高通、华为、阿里巴巴等。而随着算力继续推进,智能驾驶将成为一个庞大的新兴产业。

    “这两款芯片的共同特点,一是高性能,二是低功耗,三是低延迟,基本能满足常用的一些视频的智能应用。”周峰介绍说,征程1.0能够同时对行人、机动车、非机动车、车道线、交通标志牌、红绿灯等多类目标进行精准的实时监测与识别,同时满足车载严苛的环境要求以及不同环境下的视觉感知需求;而面向智能摄像头的旭日1.0处理器能够在本地进行大规模人脸抓拍与识别、视频结构化处理,可广泛用于商业、安防等多个实际应用场景。

    以自动驾驶为例,如何验证自动驾驶的安全性?自动驾驶的安全性应该在极端条件、意外情况下去测试。意外情况指的就是训练数据中没有的情况,所以目前的深度学习和训练并不能保证汽车有足够的安全性,必须要去从大数据训练过渡到未来的人工智能自我推理、决策。这是我们特别关注的方向,这也是我们成立通用人工智能实验室并会有很大投入的原因。

    不过他同时称,目前全球的芯片产业已经形成生态,追求自主可控并不意味着封闭。”地平线的核心是希望像英伟达GPU、谷歌TPU这样能够设计出世界最领先的人工智能自动驾驶处理器,至于设计里面用到的工具,我们会使用国际上最好的工具。”余凯说。

    有一个人一直信奉这个信条,他就是余凯。余凯是不折不扣的软件背景,他在机器学习等领域已有超过20年的积累。做硬件、做人工智能芯片对他来说,是“跨界”,是一个“并不擅长、并不那么懂”的领域。

    2015年的时候我认为在人工智能领域只做软件是不行的,人工智能要推动大规模的应用落地一定要从软件到硬件,真正去提升人工智能计算的效率。在人工智能时代,软硬件结合将更为紧密,最有效的方式是软件和硬件在一家公司里面做,地平线想要做未来机器人的操作系统和芯片,结合在一起做。

    9月12日-9月14日,2018第二届中国汽车电子大会在广州举行,地平线创始人余凯在大会演讲中表示,随着摩尔定律的进展,预计到2025年每1000美金可以买到相当于人脑水平的算力,以这个级别的算力在技术上完全可以支撑高级无人驾驶。

    “为什么要攀登珠穆朗玛这座高峰?因为我们的愿景足够大——希望到2025年,地平线成立十周年的时候,中国道路上有3000万辆L3、L4、L5的自动驾驶汽车。”余凯说。

    例如,我们要思考自动驾驶的汽车应不应该有方向盘,也就是自动驾驶汽车是完全不要人控制还是人要有更高的控制权的问题。现在谷歌申请没有方向盘的汽车,这个事情让人很困惑,现在任何交通设备,包括宇宙飞船上都有紧急的机械装置让人来控制。我们甚至会感到恐惧,我们担心车往哪走我们决策不了,临时更换目的地也不能保证更换成功。未来会出现很多这样伦理问题的讨论,包括机器人很可能会有的意识和情感。

    余凯在接受采访时表示,目前来看主要有三类企业参与汽车人工智能处理器的竞争。其中第一类是传统SOC厂商,包括飞利浦创办的恩智浦、德州仪器等,第二类是半导体企业如英特尔、英伟达等,第三类则是以软件算法为先导,进行软硬件结合方式开发的企业,例如谷歌开发了人工智能芯片TPU,地平线也属于此类。

    《中国科学报》 (2018-01-11 第7版 产业)

    现在边缘计算占比还很小,互联网巨头都是以云计算作为出发点和根据地。从市场的重要性和空白点两个角度来考虑,我们选择这个市场定位。

    采写 南都记者 徐劲聪

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    第一财经:人工智能正在重塑整个经济流程和商业世界。你一直强调软硬件结合,地平线为什么将软硬件结合作为公司的战略切入点?

    人机伦理,也就是未来人和机器的关系到底是什么样子?这是我们当前尤其要花时间去思考的问题,因为变化会比我们想象的更快到来。可能10到20年后,在某些领域会实现通用人工智能。周围多出了很多机器帮我们做事情,在享受更便捷生活的同时我们可能会困扰:为什么会有这样一个新的物种在很多方面展现出和我们一样的能力?

    余凯:对于隐私安全,中国的态度较开放,欧盟最严格,美国处在中间。在这个方面对于企业而言,能做的只是跟随政策。从个人角度而言,我认为数据越来越透明恐怕是一个长期趋势,互联网公司会知道你越来越多的信息。

    目前深度学习主要是做感知,如果要过渡到通用人工智能,还需要引入增强学习和迁移学习,引入一些博弈论的概念,这些能让人工智能从被动的训练变成主动的学习。

    长远来看,中国的进步和开放将是长期大趋势,市场会越来越大,而美国在中国产业链中扮演的角色仍无可替代。

    第一财经:软硬件结合目前是否已经成为人工智能行业和市场的共识和主流趋势?

    如果我们用“逻辑计算或感知计算”、“服务器或终端”对芯片公司进行划分,可以看到英特尔是“逻辑计算 服务器”、英伟达是“感知计算 服务器”,ARM是“逻辑计算 终端”,而地平线属于“感知计算 终端”。

    未来,中国将涌现出更多科学家创业的案例,资本对科学家创业的投入风险更小,产业资本将成为其坚实的资金提供方,同时也会受益于这些企业的技术突破。

    余凯:我觉得很多科学家都有这样的梦想,希望自己做出的技术可以对世界产生直接的影响。科学家变成企业家,在全球范围内并不鲜见,中国是因为整个企业创新周期并不长,所以并不多见,在未来我觉得会成为常态。

    第一财经:谈到钱,你认为资本在这个行业中扮演什么角色?

    第一财经:如何理解这里的管理挑战?

    余凯:资本的力量非常重要,这个行业小的玩家根本玩不起,这是一个大投入的行业。大部分的小公司根本经不起这个折腾,而绝大部分的大公司,一是没有技术实力,第二可能没有耐心。

    第一财经:那在2025年之前我们能做什么?

    余凯:自动驾驶是很宽泛的概念,包括L1、L2级别的辅助驾驶、L3以上级别的自动驾驶和无人驾驶。在高级别的自动驾驶和无人驾驶方面,我认为2025年以前中国都不会有大规模的商业运营。

    余凯:还不是。我觉得很多公司还是偏纯硬件的,真正的软硬结合的芯片公司,我目前关注到的只有谷歌、地平线以及英特尔收购的无比视。

    第一财经:那么地平线主要的竞争对手来自于哪里?

    美国在中国产业链中扮演的角色仍无可替代。高通、英伟达、英特尔本质上都是芯片设计企业,目前设计工具都是美国的,中国芯片设计企业都需要从国际合作伙伴那里买。另外,国内的芯片制作工艺相对还很落后,企业要把自己的事情做好,但这并不代表要闭门造车。

    余凯:其实这个问题就是为什么软硬件结合在边缘计算(靠近数据源头端计算)领域机会更大。服务器端不是不需要软硬结合,只是软件和硬件可以分得更开一点。相对终端而言,服务器可以插电,对功耗要求较低,对实时性要求也不高。但未来的终端都是用电池的,对于效率更敏感,要求软硬件更协同。

    为什么大家没有都这么去做?因为它的壁垒很高,既需要有超强的软件算法创新能力,又要有能做原创硬件核心架构设计的世界一流专家。

    余凯:2025年之前中国的核心市场会是辅助驾驶,也就是说现阶段人工智能的目标不是替代司机,而是去提升驾驶的安全性、舒适度和便利度。地平线最终目标是做无人驾驶的处理器,在到达这个目标之前,一路上也都会有收获。

    网络安全非常重要,需要确保系统不被黑客控制。网络安全核心是硬件安全、硬件隔离,网络安全的最终机制一定要实现在硬件上面。地平线这样的硬件设计企业一定要在硬件里面设立安全机制。

    余凯:地平线关注的一直是两个领域,一个是汽车,另一个我们内部叫智能物联网,在这两个方向上未来10到20年都不太会变。我们聚焦在那些会通过边缘人工智能计算被重塑的行业,包括智慧城市、智慧零售、生产制造、智能家居等。而对于银行这类主要依靠云计算的行业,我们就不涉足了。

    余凯:我们过去认为CPU是通用芯片,一般认为通用芯片应该是万金油,做什么都可以,但如果CPU用来做深度神经网络计算的话,效率低到让人难以忍受。

    第一财经:说到汽车,你如何看待自动驾驶的未来?这个领域会有什么样的时间节点?

    第一财经:目前的深度学习被认为是专用人工智能,为什么地平线成立了通用人工智能团队?

    第一财经:和人工智能相关的其他领域也备受关注,例如隐私安全、网络安全和伦理,你如何看待这些问题?

    余凯:作为最早把深度学习应用在互联网行业的公司,百度和谷歌当时都遇到了算力不足的问题。我在百度做人工智能深度学习算法的时候,就看到用计算机图形芯片进行运算不是那么高效,基于这个原因我决定自己创业。地平线是中国第一家做人工智能芯片的公司,2015年7月成立,谷歌在2016年第一次对外宣布他们的TPU,不过谷歌内部应该早就启动这个项目了。

    第一财经:既然软硬件结合对效率十分重要,那为什么大家目前又没有都这么去做?

    从自动驾驶到物联网

    第一财经:这意味着在智慧城市建设中,地平线和大家都可以成为合作伙伴?

    中国的汽车企业并没有像通用那样投入大资金去研究自动驾驶,研究进展也远不及谷歌。另外中国路况,包括司机和行人行为的可预测性远不如美国,自动驾驶的难度会高很多,即使谷歌的技术在中国也不一定好用。

    软硬件结合和边缘计算

    第一财经:如何看待通用芯片和专用芯片的关系?地平线如何定位自己在芯片市场的位置?

    作为中国芯片的开拓者,地平线已然成为行业中的佼佼者。地平线创始人兼首席执行官余凯近日接受了第一财经独家专访,分享了他对AI技术发展、自动驾驶行业前景、中美AI企业合作竞争以及科学家创业的理解和看法。

    余凯:地平线更多被称呼为人工智能芯片公司,但软硬件结合从一开始就是我们的策略,从来没变过。软硬件结合从做硬件的人来看是一件蛮奇怪的事情,但我从软件公司创业去做硬件,其实天然就带有软硬件结合的基因。

    第一财经:从这个角度,你如何看待中美贸易摩擦和技术竞争?

    余凯:地平线本身不做设备,不做产品,不做经销商,不做行业的解决方案,而是去赋能产业链条里面的合作伙伴。也就是说,我们不直接和甲方做生意。比如阿里巴巴和腾讯,在智慧城市领域它们不是我们的竞争对手,它们并不提供边缘化的计算方案,我们可以赋能他们。

    整体来看,中国企业比较缺乏长期眼光。大量的私募股权基金投资期只有5年,上市公司目前也要求有盈利的指标,整体机制并不是那么鼓励长线创新。从2017年开始,地平线主要吸引的是产业资本,包括最大的半导体企业、最大的基础设施企业。我们之间有很多合作,包括关键技术方面的合作,这种合作通常是互惠互利的,他们也有很多方面需要我们,在人工智能的计算方面,我们比他们有更独到的理解。

    余凯:地平线这样强调核心底层技术的企业在目前产业环境下是高度稀缺的,中国过去最忽视的是地平线现在做的事情,所以在中国我们目前没有太大的竞争对手。如果从产业上看,主要的竞争者还是美国公司。

    实际上,没有所谓的通用芯片。CPU是序列执行的架构设计,适合逻辑计算,但神经网络计算是大量并行计算,大量神经元是同时开关、同时处理、并行处理的,是感知计算。

    人工智能时代,软硬件紧密结合将是技术和行业趋势,最有效的方式是软件和硬件在一家公司里面做,但协同硬件和软件,除了技术的挑战外,还存在管理方面的挑战。

    科学家更擅长技术主导,而不是短期3个月烧钱的方式。科学家创业会选择长线、核心技术突破带动社会大的变革方向。中国未来会有越来越多的类似企业。我觉得很多科学家都有企业家的精神,只不过过去没有这种机会让他们发挥而已。我个人认为,资本对科学家创业的投入风险更小。科学家的选择、思考会比较稳健,并不是风险偏好型的。

    在数据计算方面,边缘计算和中央计算未来在市场份额方面将平分秋色,大数据训练在中央计算,而数据计算执行在边缘计算,两者是相互配合的关系。

    为什么将汽车从智能物联网中分出来,是因为汽车行业实在太特殊了。我们在智慧城市方面主要做底层核心技术平台的赋能者,你可以把我们想象成是这个领域的英特尔,或者英特尔再加上系统供应商。

    第一财经:除了汽车,地平线还做什么?

    余凯:软硬结合最早可以追溯到图灵奖获得者艾伦·凯伊(Alan Curtis Kay)的观点,但是产业界中真正跟进的企业只有苹果,苹果创始人乔布斯非常推崇软硬件结合。

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