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生意表现底子知识环球彩票登陆

发布时间:2019-12-08 03:39编辑:环球彩票登陆浏览(158)

    环球彩票登陆 1

    2)CVR的影响因素:(针对下载类举例)

    如何应对:更改图片素材,参考AdSeeData的百万级的创意图库,制作打动用户的广告素材

    如果不一致,则需要客户配合每小时转化数据,分析具体影响原因。

    通用广告投放平台(DSP)模块:

    CVR (LandingPage):0-15%

    广告素材:用户筛选

    2)Adload=Ad Impression/Feed PV,用来衡量每个用户看到的广告数量的密集程度。信息流中广告位的插入密度直接影响了adload。

    文/AdSeeDataTeam

    3、广告优化

    CPA,cost per action,对于action的定义可以为一个下载安装,也可以为一个leads的转化。CVR即conversion rate,即点击到action的转化率。CTR的分析同上。

    如何应对:重新定位受众,通过AdSeeData查看竞品的目标受众,从而优化自身广告定位

    3)素材本身问题:利益点是否突出OR过分突出、放大

    影响CPC第一个因素是广告主直接的竞价激烈程度,广告主的点击出价会换算成eCPM去竞价排序,换算公式如下:

    欢迎订阅AdSeeData,在文章后方留言评论,一起交流学习

    投放思路总结

    Ad Impression=request*fill rate*曝光率

    当只有很小一部分的用户点击了广告,但这部份用户转化却很高时,那说明你的产品找对了受众,但广告的图片素材却没有勾起广大用户的购买欲望。一般来说,点击率是最能测试广告图片是否有效的最直接指标,所以当出现只有点击率偏低的时候,就要考虑更改广告创意。

    4、投放时间段数据差异与分析

    3)广告填充率Fill rate:广告请求(request)中,有广告返回的占比。用来衡量广告物料库是否充足。广告物料库则与广告主数量、预算直接相关。广告位在一次广告请求中,会带上用户的Cookie或者Device ID信息,经过DMP处理,会返回该用户的兴趣等其他定向特征数据,经过广告检索端找到匹配的广告物料返回。

    出现点击率和转化率都双低这种情况,代表你的受众对你的广告完全不感趣,也就是说产品的定位受众出现了很严重的偏差,就像很多营销人员都认为自己非常了解自己的产品,并能准备地把握哪一部分用户是他们的目标受众,然则这种无据臆测的后果就是要为自己的广告计划买单。

    确认目标客户信息

    eCPM=CPB*pCVR*pCTR*1000

    但高点击低转化还有一种可能是广告的素材非常有创意,但与产品的关联性和融合度都不高,用户点击进去了看到的却不是自己想要的产品,那这时候就不仅需要更改广告素材,同时还需要考虑重新定位受众。

    终极目标:平衡广告效果的前提下,实现广告消耗的最大化;即的平衡核心要点:

    落地页的优化

    CVR (LandingPage): >15%

    2、CTR数据异常

    二、商业产品经理的能力

    出现这种情况,初期可以暂时先判定为找准了产品的目标受众,且受众对广告表现出了极大的兴趣。但当他们点击进来看到产品的定价或产品的展示页面的时候却没有选择购买而是关闭页面,显然问题出现在定价或展示页面上。广告主可以先保守地更换展示页面来测试成效,若效果不明显则需要考虑对产品重新定价或推出优惠活动来刺激用户消费。

    原则二:勤沟通,把握沟通要点。

    作为一个大的广告平台,更需要平衡好三方利益,广告主、媒体、用户,商业产品经理要有这样的长期发展生态的视野。

    CVR (LandingPage): 50%

    1、关键数据节点分析与优化方向

    当竞价按照点击付费时,eCPM的计算公式为CPC*CTR*1000。

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    2) 过高或过低,因为个别媒体OR整体情况;

    一些粗浅的思考,欢迎业内专家高手拍砖交流~~

    在Facebook的市场营销中,大多数广告主对广告相关性分数比较头疼,主要是其高低影响了广告的点击成本以及转化(如下图所示)。根据Facebook的算法,相关性分数的关键点在于受众的细分以及广告创意的展现,而最直接反映受众和创意的成效指标就是我们常提到的CTR(点击率)和CVR(转化率)。

    环球彩票登陆 2

    5.自定义人群以及系统定向工具:customized audience & lookalike audience上传及DMP数据拓展圈选相似人群。

    CTR (Link): 7-8%

    2)沟通逻辑:现在预估问题在哪里?双方一起来配合排查,客户产品是否有调整、流量端是否有异常

    客户数量取决于商务拓展能力,户均消费以及广告主的预算更多要看广告的效果能否达到广告主的预期。本文不做过多讨论,重点关注收入影响的第一个公式,eCPM和Impression(展示量)。

    CTR (Link): 8%

    第一步:懂优化,掌握各种优化技巧

    1.eCPM的影响因素分析

    ​本文为AdSeeData原创文章。未经授权,不得转载。

    【客户端调整,对数据的影响】

    1)CPC的影响因素:

    CTR (Link): 0-2%

    1)定向维度的优化;

    但是CTR并不是越高越好,CTR高对于广告平台短期看是有利的,但是用户被诱导式的广告骗去点击,进入落地页去发现和标题不相干,用户会很快流失,这样的用户点击广告,对于广告主是的价值是很低的,即使能够获取用户,留存也是较低的。

    在Facebook广告投放中,营销人员的理想是达到高点击高转化,这表明了不仅产品的受众定位非常精准,广告创意也极具吸引力,与此同时大部分的用户会因为满足了自身需求而对广告做出正面反馈,大大地提高了广告的相关性分数,随之降低了广告成本。

    1)平台收益与广告主,双方效果平衡,即ARPU值与ROK的平衡

    下载转化流程的优化

    当然,在实际推广中,总会有各式各样的问题出现,但只要具体分析市场情况,能迅速判断问题所在并做出相应调整,还是有可以扭转局势的。

    2、具体拟定投放策略

    CPB为cost per bid,为广告主的点击出价,pCTR为predicted CTR,为系统模型预估的CTR。

    状况3:低CTR 高CVR

    CVR数据的异常客户前端转化率的异常客户后端转化率的异常解决逻辑:

    2)CTR的因素:

    此外,你还需要保证图片素材无论在风格或创意展示上都有较大的改变,若只是“换汤不换药”地简单换个图片,那最终出来的数据当然也会是毫无变化。

    客户数据反馈内容/反馈周期

    3.优化工具:创意推荐、物料库推荐、创意制作效率工具;

    CVR (Landing Page): 0-5%

    6、广告投放复盘与总结

    1)接入的流量量级: Feed PV, 信息流资讯和广告的整体展现PV;

    随着移动互联网技术的不断推进以及人们消费习惯的形成,移动用户竞争日趋激烈。营销人员要想在刀光剑影的战场中取得胜利,就需要练就一身见招拆招的好本领——根据市场数据的直接反馈,迅速诊断出问题所在,并对症下药。比如某个广告的数据指标是X,那意味着Y出现了问题,而这就需要解决方案Z。

    2)广告主诉求,的平衡,与对于广告主/平台都非最理想状态,很难做成头部KA客户

    2.Impression分析(针对信息流产品)

    下面AdSeeData将结合以上所提及的关键指标来分析一些常见的广告状况,并提供相对应的解决方法,希望可以帮助广告主更直观地分析和优化自己的广告计划,从而提高广告效益。

    5、关于广告优化师的要求

    一、广告产品的核心

    由以上图表可以看到,一个跑得好的广告,CTR是有可能达到8%,下面我们将预设这是最理想的结果:

    3)客情关系与日常工作沟通,避免广告主提出更高的要求

    从提升广告收入的角度,需要从eCPM和广告曝光量Impression两方面去提升。eCPM衡量了单位流量的变现效率,即1000次曝光能够带来的收入;而广告的曝光量衡量了广告的库存是否充足。eCPM很高,但是广告曝光量很低,收入依然不会高,所以关注变现效率ok, 但只关注变现效率就舍本逐末,虽然媒体的eCPM很高,对应着广告主的成本会上涨。如果广告主的成本上涨到影响广告主的KPI或ROI,则有可能会导致广告主预算下降,长期看是不利于收入增长的。

    状况2:低CTR 低CVR

    3、媒体数据的异常

    平台商业产品更多的是平衡功能与效率,满足不同使用人群的需求。既要易用、使用流程简洁,吸引足够多的广告主投放,又要能够满足专业的优化师的使用需求。

    最后还是那句话,移动广告市场瞬息万变,用户需求和推广趋势会随着热门话题的更替每天都在变动,对营销人员来说再也没有“以不变应万变”的道理了,时刻关注时下热点和用户心理,巧妙地蹭个热门话题才是硬道理!

    1、把握沟通原则

    商业产品经理需要对流量的特征和价值有深入的分析,在此基础上将流量商业价值最大化,充分挖掘可商业化流量、已商业化的流量进行分级,优质流量合约售卖>竞价广告>DSP>ADX。

    所以当发现广告的点击率和转化率都很低的时候,应该要马上意识到是否受众定位出了问题,并迅速做出调整。

    4、关于定向维度与广告素材

    optimized CPM, optimized CPC: 广告主设置一个CPA的目标,例如一个下载20块,广告平台按照广告主的CPA目标去优化(需要广告主将激活数据回传到广告平台以进行优化),去自动将广告投放给更有可能下载app的人群,但是平台的收费模式仍然按照CPM来收费(oCPM)或者是CPC来收费(oCPC)。本质上换算公式同上,只是在收费阶段有所不同。

    如何应对:重新定价或重新规划Landing Page

    1) 对比本行业CTR与广告CTR,过、过低;

    实际的计费CPC=(下一位的CPB*pCTR/自己的pCTR) 0.01

    状况4:高CTR 低CVR

    1)结合客户数据反馈及广告投放数据,进行实际问题的拆解、客户沟通;

    商业产品的核心是流量的变现能力,衡量流量的变现能力的关键指标是eCPM,即每千次展示带来的收入。除了关注eCPM,也需要关注展示量。

    如何应对:大规模推广

    三、关于沟通技巧

    小结:

    CTR (Link): 0-2%

    本广告CTR行业平均CTR确认部分媒体CTR,主要:CTR高是否因为个别媒体导致CTR异常问题具体分析:

    探讨范畴:商业产品经理,特指移动广告产品经理,其他的商业模式的产品经理因作者不了解不在此讨论。

    AdSeeData作为全球首家Facebook广告创意和数据分析平台,旨在为Facebook广告主提供创意理念和广告趋势,从而更好地激发广告主的创作灵感。为广告主服务,是AdSeeData的价值所在。

    关键数据节点分析的核心:让数据分析的更有层次感,能多维度分解目标环节数据分析/分解思路:确认行业特征——确认行业转化流程与节点数据——确认具体客户转化流程——确认客户关键考核节点——确认关键节点转化率与转化目标——具体分析关键节点数据——确定关键节点的优化方向具体优化方向确定

    这种方式保证了媒体的收入不下降,广告主的CPA成本可控。媒体只是利用了广告主的数据去系统性的优化了广告定向。一般国内的广告平台很少支持CPA的出价模式,大部分为CPC的竞价模式。海外的Facebook和Google都支持CPA的竞价模式,但是单纯的CPA出价,能够买到的量级比较有限;如果想要大量获取用户安装,还是要按照oCPM的方式去出价。

    状况1:高CTR 高CVR

    素材包装方案总结

    Revenue=eCPM * Impression

    4、客户数据的异常

    影响CPA的第一个因素是广告主直接的竞价激烈程度,广告按CPA的出价会换算成eCPM去竞价排序,换算公式如下:

    定向维度:流量池子

    Ad Impression=Feed PV*adload

    第三步:懂客户,了解具体客户诉求,能根据具体客户情况,拟定不同的沟通技巧和投放策略

    从另一个角度看,收入取决于客户数量(广告主数量)和户均消费。客户的数量会影响竞价的激烈程度,客户数量高多,竞价激烈,也会反过来影响eCPM,因为CPM/CPC/CPA(取决于竞价模式)会相应上涨。

    如果一致,即可根据时间段CVR来判断时间段转化率数据;

    Revenue=客户数量*户均消费

    2)素材利益点的优化,与落地页的匹配程度;

    4)曝光率:impression(有一个像素露出)/广告返回的条数,由于广告server返回超时被端抛弃或端上其他过滤策略、用户滑动过快、用户未滑到广告未露出、广告预加载在缓存中用户未等广告加载出来已退出app等原因,广告返回的条数到曝光之间有损耗。

    数据分析,关键节点数据分析定位关键节点,关键节点优化关键节点:CTR/CVR/后端转化率;对应问题如:素材、落地页、产品衔接、流量来源、投放时间等

    针对按oCPM/oCPC/方式的出价

    确认转化流程

    针对按CPA的出价模式

    原则一:合作、共赢。与客户是合作关系,大家最终的目标都是消耗、效果的最大化。

    广告物料对于CTR的提升是翻倍的增长的。能够引发用户好奇心的、贴近自然内容的、标题党式的、美女图等等类型的素材CTR会非常的高,一般可以高出平均水平2-5倍。

    行业认知度与行业转化节点数据不清;核心目标、关键节点确认、如何达成目标优化方案,认知不清晰。

    当竞价激烈时,为了胜出,广告主会不断的提升出价。

    素材尺度越大,筛出的用户基数越多,越不能保证用户质量;素材尺度越紧,晒出的用户更精准,用户质量好,但是用户基数少。

    商业产品经理的能力要求,更关注于对于商业本质的理解。对应广告产品经理来说,就是对于广告业务逻辑的理解,熟悉广告系统内各个模块之间关系,以及对整个市场的了解。产品设计能力要求没有用户产品那么高。

    定向维度决定有多大的流量池子,广告素材决定筛选出什么类型的用户。

    1)CPA的影响因素:

    客户预算与客户市场策略

    Fill rate=Ads returned/requests,注意不同广告平台对于Fill rate定义不同,有些的定义为impression/requests。

    5、CVR数据参考性与OCPC投放

    4.API接口:支持外部DSP对接;

    一、广告优化思路确定

    广告系统是以策略、技术为主导的,商业产品经理在其中的核心竞争力又是什么呢?这个问题一直困扰着我,最近有一些思考和体会。广告技术固然非常重要,但是建立一个商业模式、建立起机制、如何发展生态(平衡广告主、平台、用户三方利益权衡),包括如何运营推广,发展客户等等,这其实是产品经理的核心价值所在。

    差异问题:主要针对数据存在明显投放时间差异的广告计划当前具体时间段的转化率数据,CVR数据是否与具体转化率成正相关。

    eCPM=CPC*CTR*1000

    客户套话客户反馈效果很差客户所求补量关于如何要广告预算

    eCPM=CPB*pCTR*1000

    素材方向.

    广告的位置:在首屏显著的位置、信息流列表等位置的广告,CTR一般会高于第二屏、频道页以及文章内容页等流量相对较小,位置不明显的广告的CTR。

    消耗集中在部分媒体部分媒体CTR异常,过高OR过低解决方案:部分媒体数据的波动,对于成本影响程度分析、确认和调整

    CTR的影响因素会比较多,一般来说,流量的质量、广告出现的位置、定向、物料等均会影响CTR。

    【具体异常情况及相关建议如下】

    定向是否精准,广告是否能够引起用户的兴趣也会一定程度上影响CTR。如果推送的广告完全不相关,用户的点击率则不会高。

    二、关于数据分析

    针对下载、其他转化率广告,eCPM的计算公式为CPA*CVR*CTR*1000。

    定向维度,包括:投放时间、媒体、设备价值等.

    更新于2017年7月31日。

    投放节奏把控,根据考核点、预算、数据反馈周期、预期成本,把握投放节奏.

    CPB为cost per bid,为广告主的CPA出价,pCTR为predicted CTR,为系统模型预估的CTR。pCVR为系统模型预估的转化率。

    6、关于广告优化的终极目标

    eCPM=CPA*CVR*CTR*1000

    广告/行业投放总结,客户/行业特征分析,主要是客户/行业转化流程、行业玩法

    2.广告投放流程模块,包括新建广告、定向设置、投放速度控制;投放数据报告;

    3)注意问题:配合排查,不是单方面;针对KA客户,最好优先客户发现问题;沟通困难时,需要销售来配合沟通解决

    收入公式:

    考核节点与考核点

    影响CPC的第二个因素是媒体的广告平台设置的eCPM保留价有关系。媒体为了保护用户体验,提升整体的eCPM水平,会设置一个eCPM最低保留价,低于此eCPM的广告不再获得曝光机会。

    真实转化率检验公式:成功率=客户数据/效果UV(成功率稳定,即适合OCPC投放,说明投放稳定;如果成功率不稳定、波动,说明流量质量在波动)

    影响CPA的第二个因素也是媒体的eCPM保留价。

    2、沟通中需要注意的一些问题

    计算公式:

    解决方案:

    针对跳转到Google Play, Appstore的下载,CVR取决于app的打分,用户评论,知名度,包的大小,app的类型。

    1、确定客户信息

    1.账户体系,包括充值等财务模块;

    第二步:懂行业,了解行业运作,得出普适性的行业投放经验

    流量的质量:流量的类型以及流量的用户特征,直接影响到流量本身的自然内容的点击率,从而决定了在该流量上的广告的CTR的大盘。

    环球彩票登陆 3

    3)如果整个行业CTR偏低,则需要设法得出行业的CTR解决方案

    优化技巧总结

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    关键词: 环球彩票登陆 广告 信息流 三步曲 商业产品思考