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晨光HPC首席物教育学家吉青:高品质总计不只A

发布时间:2019-12-08 03:50编辑:环球彩票登陆浏览(165)

    物联网目前发展也很快。吉青博士认为,物联网通过边缘计算,一定程度上缓解大型计算中心的压力,但未来基于物联网的各种应用,都还是离不开高性能计算的支持。面向未来应用非常广泛的物联网,目前高性能计算整体还是不够的,还有很多发展空间。

    吉青告诉亿欧,为了达到算的准,曙光在多方面做了努力。计算平台方面各家差别不大,但曙光提供了性价比更高的寒武纪芯片方案。曙光深度优化的算法集XSharp,较市场上开源的基础库性能有显著优势。例如在医疗影像识别方向,曙光的XSharp算法集的准确度是常见开源库了200倍以上。数据层面,基本所有的开源库都可以集成到曙光的SothisAI平台。

    面对日益多样化的应用需求,业内人士普遍认为,超算发展离不开国际合作。中国企业和机构在坚持自主研发的同时,正以开放的姿态积极投身国际合作。

    吉青博士在高性能计算领域有多年的经验,对于高性能计算及其应用,有深刻的理解。在中国科学院化学研究所取得博士学位后,她先后在法国国家科学研究中心和美国麻省理工学院担任博士后研究员,曾任国家超级计算天津中心国际合作主管,亚洲的超算协会总监等职务。

    HPC不只用在AI

    吉青介绍,中科曙光新一代硅立方高性能计算机通过计算、网络、存储、节能等各个环节的技术创新,实现了综合性能的大幅跃升。特别是采用全浸没式相变液冷技术,突破了密集型计算的冷却瓶颈,电能使用效率可降低至1.04,实现同等计算能力前提下,系统总能耗减少40%。同时,系统采用了异构计算架构,具有良好的兼容性和通用性,可实现对超算应用的广泛支持。

    采访的最后,作为曙光的高性能计算领域首席科学家,吉青博士也表达了对我国高性能计算产业整体发展的忧虑。“之前很多人总是质疑中国高性能计算应用为什么做的不好,这主要是因为高性能计算产业链很长,技术环节很多,既有硬件的方向,又有应用算法、编程、编译器等应用和技术的方向,还有具体应用的物理模型等,中间牵涉了很多步骤,每个步骤都需要完善,而中间这些还没有引起业界的广泛关注,整个产业的进步还各个环节同仁共同的努力。”

    软件层面,针对大部分用户经验不足的现状,曙光将常用的TensorFlow、Caffee等神经网络框架、ImageNet等公开数据集都整合起来,封装成对用户更友好的“Sothis AI“管理平台,方便用户便捷的进行离线训练、在线训练等相关的操作,简单易用,快速部署。“就像在Windows下,通过点击,选择需要的算法和数据库,再进行点击就能够进行试算。”

    在现场参观中科曙光展台的俄罗斯超算公司RSC集团首席运营官阿列克谢·什梅廖夫对记者说,中国的超算技术专家非常专业,相信与他们开展合作能够实现技术优势互补。

    近两年AI的兴起,对高性能计算设备的需求猛增,曙光也针对AI的需求,从产品、平台、解决方案三个层面,准备了整套解决方案。吉青告诉亿欧,除了通过高性能计算,帮用户解决更快的问题,曙光还提供数据服务,在有据可查、有据可依的基础上,帮助用户做的更加准确,通过AI获得高效价值的提升。

    物联网目前发展也很快。吉青博士认为,物联网通过边缘计算,一定程度上缓解大型计算中心的压力,但未来基于物联网的各种应用,都还是离不开高性能计算的支持。面向未来应用非常广泛的物联网,目前高性能计算整体还是不够的,还有很多发展空间。

    大会期间发布的全球超算500强最新榜单显示,中国境内上榜超级计算机数量最多,达219台。其中,联想、浪潮、中科曙光居全球超算制造商前三位。

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    2016年中科曙光在欧洲的首个数据中心落户斯洛文尼亚。吉青说,斯洛文尼亚的数据中心为当地科研、教育等提供了较有力的支撑。

    相比之下,AI只是高性能计算的一个应用方向。“AI之所以受到关注,因为AI提供了一种可能性,以往我们都是自己要想办法,通过物理和数学等去构建一个模型,现在AI让我们可以通过训练得到一些模型,超越了人的认知,但是可以准确的进行预测。”

    **“对于新兴的技术前沿,曙光的投入、关注和热情会高一些,曙光也鼓励员工发paper。对新技术的架构有想法的客户,更愿意选曙光,因为有些东西不是其它家能做的出来,或者能想到一块的。比如最近推出的叫M Pro的产品,全球只有曙光和Facebook在做,现在一个互联网巨头也已经看上了要做**。曙光也率先推出了可以重构的云服务器,可以通过软件来定义是用作存储,还是用作服务器。”

    中国国家超级计算广州中心主任卢宇彤指出,超算涉及硬件技术、互联技术、软件技术、存储技术等,是一个多技术综合能力的体现。

    以现有解决方案为基础,曙光也可以作为贯穿上下游的解决方案集成商,面向最终客户提供“一站式”解决方案。曙光团队有来自各行各业的专业人士,从行业角度提出解决方案,并采用曙光提供高性能计算相关产品服务、合作伙伴提供摄像头、算法、高速网络等其余产品和服务的方式,共同为客户完成整套AI解决方案的部署。通过这种方式,曙光把整个产业的各个环节的厂商整合在一起,优势互补,各取所得,友好合作。

    在吉青博士看来,高性能计算就像一个螺丝刀,各种场景都可以用,实际上每个人也在用,只不过过去高性能计算大部分都是面向了政府、企事业单位和数据中心等,和普通人中间隔了一层,不被大众所感知。“实际上高性能计算和每个人都有关,比如我们每天都在用电,国家电网的调度就是高性能计算在支持,电力的调度和模拟是高性能计算的重大应用方向。”

    新华社记者沈忠浩张毅荣左为

    不同于单纯强调速度快,吉青告诉亿欧,曙光还追求算的更准。要算的准的话,一是需要数据足够多,足够新,足够全。例如以13亿人的数据来算,肯定比3万人要更加普适。二是算法要很先进,比如增加深度网络层数,或者进行系统性优化。

    以现有解决方案为基础,曙光也可以作为贯穿上下游的解决方案集成商,面向最终客户提供“一站式”解决方案。曙光团队有来自各行各业的专业人士,从行业角度提出解决方案,并采用曙光提供高性能计算相关产品服务、合作伙伴提供摄像头、算法、高速网络等其余产品和服务的方式,共同为客户完成整套AI解决方案的部署。通过这种方式,曙光把整个产业的各个环节的厂商整合在一起,优势互补,各取所得,友好合作。

    在法兰克福会展中心3号馆,中科曙光自主研制的新一代硅立方高性能计算机首次亮相欧洲,引来许多业内人士驻足参观。“近几年,超算大会上来看中国机器门道的外国人越来越多。”在现场负责作技术介绍的中科曙光高性能计算产品事业部首席科学家吉青对新华社记者说,这是基于她连续多年参加国际超算大会的观察。

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    华为现场工作人员表示,自主研发的芯片加上华为在高性能计算领域多年来积累的系统配置能力、底层芯片应用调优能力,能够为客户带来高性能、高效能的解决方案。

    “人工智能其实只是众多高性能计算的应用方向之一,中科院出身的曙光更在意技术上的挑战。”

    产品层面,曙光成立了专门的研发团队,针对神经网络的训练和推理需求,研发高性能服务器产品,其中XMachine系列高性能计算服务器产品已经量产。曙光还在与BAT等互联网知名公司联合研发AI计算产品。面向训练端的密集型计算需求,曙光提供整合GPU、MIC加速器的超高计算力的服务器产品。“全球每8台GPU服务器就有1台来自曙光”。推理对高并发响应速度要求更高,除了传统CPU服务器,曙光今年还发布了全球首款基于寒武纪AI专用芯片的AI推理专用服务器,单节点峰值计算能力超过100TFLops,与一般处理器效能比大概能达到30:1,高出了很多。

    “要做最快的超算系统,需要每一个超算的组成部分都是最先进的。在此过程中,我们需要与国际同行不断交流学习,共同促进整个国际高性能计算技术和应用的繁荣。”她说。

    “每家公司都有自己的特点,曙光从中科院计算所出来,对研发有骨子里面的激情。”吉青告诉亿欧。“就比如跟老板说,这个项目能赚多少钱,他会说good,如果说这项目是全球顶尖的最先进技术,他眼睛会发亮!

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    华为公司在大会上展示了三大计算平台和基于其自主研发的五大芯片的创新高性能计算解决方案,其中包括基于昇腾AI芯片的Atlas计算平台上的加速AI应用场景。

    “对于新兴的技术前沿,曙光的投入、关注和热情会高一些,曙光也鼓励员工发paper。对新技术的架构有想法的客户,更愿意选曙光,因为有些东西不是其它家能做的出来,或者能想到一块的。比如最近推出的叫M Pro的产品,全球只有曙光和Facebook在做,现在一个互联网巨头也已经看上了要做。曙光也率先推出了可以重构的云服务器,可以通过软件来定义是用作存储,还是用作服务器。”

    云平台之上,曙光还提出AI ABC²整体解决方案。曙光高性能计算有很长的历史,有很多大客户,他们需要从传统的高性能计算中心,升级为大数据、云计算中心,以及人工智能中心,这样一来,对这些服务进行统一服务和统一调度形成成为新的问题。中科曙光的ABC²方案由此诞生。ABC²对下可以对所有的硬件进行管理,对上可以基于场景驱动具体行业应用。ABC²整套解决方案在10个方向进行了深度定制,在安全防护、交通管控、国土资源、智慧校园都有成熟的方案,在全国多地,甚至海外,都有落地案例。

    施特罗迈尔观察到,中国企业已开始大量生产和销售高性能计算系统,其中联想已在海外市场创造了成功的销售业绩。在他看来,中国的超算系统大量销往海外只是时间问题。

    吉青告诉亿欧,高性能计算的应用场景非常多,包括了:计算材料、生物、精准医疗、气象、石油勘探、石油加工、遥感、数据仿真、风电等等。关于高性能计算,中科曙光也正在牵头编写一部关于高性能计算的著作,里面会有详细的介绍。

    AI高性能计算更快还要更准

    新华社法兰克福6月18日电综述:中国超算备受国际业界关注

    但AI未来能否保持对高性能计算的需求?吉青表示:“保持谨慎的乐观”。“新兴名词在IT发展过程中并不鲜见,比如大数据、云计算,火个两年就过去了。以当前来看,AI比之前的更接地气,在安防等领域确实有实际的落地,也可能AI应用未来真的会很广泛。但也可能只是因为刚刚发展,现在还是基建阶段,高性能计算作为基础设施率先爆发。未来AI能否完全改变人类的生活,也未可知,就像微信刚出来,我们也不知道能像现在这样深刻影响我们的生活。”

    吉青博士在高性能计算领域有多年的经验,对于高性能计算及其应用,有深刻的理解。在中国科学院化学研究所取得博士学位后,她先后在法国国家科学研究中心和美国麻省理工学院担任博士后研究员,曾任国家超级计算天津中心国际合作主管,亚洲的超算协会总监等职务。

    全球超算500强榜单发言人、国际超算专家埃里希·施特罗迈尔指出,过去几年中国在超算领域的努力令他印象深刻。他对记者说:“显然这种努力使中国成为国际舞台上超算系统主要的生产者和消费者。”

    AI高性能计算更快还要更准

    “今年确实明显感觉到了人工智能服务器需求的爆发式增长,中科曙光作为业界领军企业针对AI也准备了整套解决方案。”

    “人工智能其实只是众多高性能计算的应用方向之一,中科院出身的曙光更在意技术上的挑战。”

    从E级超算到量子计算,从提高超算能效到将其与人工智能等新技术结合,正在德国法兰克福举行的第34届国际超级计算大会多方位勾勒未来超算技术发展及应用的图景。大会上,中国在超算领域的创新能力备受国际业界关注。

    中科曙光,国内专注高性能计算机和大数据、云计算等相关业务的上市公司之一。中科曙光源自中科院计算所,90年代至今,共研发了7代高性能计算设备,其中93年研发的中国第一台高性能计算机“曙光一号”,成功迫使西方解除了对我国高性能计算机的禁运。经过几十年的发展,目前曙光的业务已经覆盖服务器、大数据、云计算、存储、安全等多个领域的产品,面向电信、医疗、气象海洋、互联网大数据等多个行业提供整体解决方案,多次进入全球高性能计算top500排名的前五名。2014年中科曙光在A股上市,2017年前三季度营收达到37.9亿元。

    吉青告诉亿欧,高性能计算的应用场景非常多,包括了:计算材料、生物、精准医疗、气象(大气海洋、环流)、石油勘探、石油加工、遥感、数据仿真、风电等等。关于高性能计算,中科曙光也正在牵头编写一部关于高性能计算的著作,里面会有详细的介绍。

    除了AI,吉青告诉亿欧,最近热门的智慧城市等,也是高性能计算的重要应用场景。曙光09年就注册了城市云商标,已经在全国落地了40多个城市云,落地之后在各地方发现了跟多新的有当地特色的需求,比如内蒙、河北可能很关心环保,上海更关心金融,无锡云中心,则是跟当地各种教育机构在合作。

    AI未来能否保持对高性能计算的需求?吉青表示:保持谨慎的乐观”“新兴名词在IT发展过程中并不鲜见,比如大数据、云计算,火个两年就过去了。以当前来看,AI比之前的更接地气,在安防等领域确实有实际的落地,也可能AI应用未来真的会很广。但也可能只是因为刚刚发展, 现在还是基建阶段,高性能计算作为基础设施率先爆发。未来AI能否完全改变人类的生活,也未可知,就像微信刚出来,我们也不知道能像现在这样深刻影响我们的生活。”

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    此外联合办公、央视全球媒体直播平台、城市交通规划优化、物流异地统一调度等,也都是高性能计算和城市云结合的具体应用方向。“通过这样落地的城市云,使得高性能计算能够和各地、各行业的应用进行深度融合。这是一个非常好的趋势。”

    最近AI高性能的市场增长也非常显著,不过吉青博士认为,这是目前的短期想象,未来还不好说。最近全球互联网公司高额投入采购HPC,体现出短期人工智能市场的剧烈增长,短期内甚至形成了AI和传统市场倒挂的现象,AI一个应用方向市场占的比重可能就和其它应用方向之和一样,显得人工智能市场占比尤其突出。

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    曙光更注重技术创新

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    此外联合办公、央视全球媒体直播平台、城市交通规划优化、物流异地统一调度等,也都是高性能计算和城市云结合的具体应用方向。“通过这样落地的城市云,使得高性能计算能够和各地、各行业的应用进行深度融合。这是一个非常好的趋势。”

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    在吉青博士看来,高性能计算就像一个螺丝刀,各种场景都可以用,实际上每个人也在用,只不过过去高性能计算大部分都是面向了政府、企事业单位和数据中心等,和普通人中间隔了一层,不被大众所感知。“实际上高性能计算和每个人都有关,比如我们每天都在用电,国家电网的调度就是高性能计算在支持,电力的调度和模拟是高性能计算的重大应用方向。”

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    “今年确实明显感觉到了人工智能服务器需求的爆发式增长,中科曙光作为业界领军企业针对AI也准备了整套解决方案。”

    采访的最后,作为曙光的高性能计算领域首席科学家,吉青博士也表达了对我国高性能计算产业整体发展的忧虑。“之前很多人总是质疑中国高性能计算应用为什么做的不好,这主要是因为高性能计算产业链很长,技术环节很多,既有硬件的方向,又有应用算法、编程、编译器等应用和技术的方向,还有具体应用的物理模型等,中间牵涉了很多步骤,每个步骤都需要完善,而中间这些还没有引起业界的广泛关注,整个产业的进步还各个环节同仁共同的努力。

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    晨光HPC首席物教育学家吉青:高品质总计不只AI,曙光更侧重技艺改过环球彩票登陆。相比之下,AI只是高性能计算的一个应用方向。“AI之所以受到关注,因为AI提供了一种可能性,以往我们都是自己要想办法,通过物理和数学等去构建一个模型,现在AI让我们可以通过训练得到一些模型,超越了人的认知,但是可以准确的进行预测。”

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    中科曙光高性能计算产品事业部首席科学家、麻省理工博士后研究员吉青在接受亿欧专访时表示。

    吉青告诉亿欧,为了达到算的准,曙光在多方面做了努力。计算平台方面各家差别不大,但曙光提供了性价比更高的寒武纪芯片方案。曙光深度优化的算法集XSharp,较市场上开源的基础库性能有显著优势。例如在医疗影像识别方向,曙光的XSharp算法集的准确度是常见开源库了200倍以上。数据层面,基本所有的开源库都可以集成到曙光的SothisAI平台。

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    最近AI高性能的市场增长也非常显著,不过吉青博士认为,这是目前的短期想象,未来还不好说。最近全球互联网公司高额投入采购HPC,体现出短期人工智能市场的剧烈增长,短期内甚至形成了AI和传统市场倒挂的现象,AI一个应用方向市场占的比重可能就和其它应用方向之和一样,显得人工智能市场占比尤其突出。

    HPC不只用在AI

    不同于单纯强调速度快,吉青告诉亿欧,曙光还追求算的更准。要算的准的话,一是需要数据足够多,足够新,足够全。例如以13亿人的数据来算,肯定比3万人要更加普适。二是算法要很先进,比如增加深度网络层数,或者进行系统性优化。

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    中科曙光,国内专注高性能计算机和大数据、云计算等相关业务的上市公司之一。中科曙光源自中科院计算所,90年代至今,共研发了7代高性能计算设备,其中93年研发的中国第一台高性能计算机“曙光一号”,成功迫使西方解除了对我国高性能计算机的禁运。经过几十年的发展,目前曙光的业务已经覆盖服务器、大数据、云计算、存储、安全等多个领域的产品,面向电信、医疗、气象海洋、互联网大数据等多个行业提供整体解决方案,多次进入全球高性能计算top500排名的前五名。2014年中科曙光在A股上市,2017年前三季度营收达到37.9亿元。

    软件层面,针对大部分用户经验不足的现状,曙光将常用的TensorFlow、Caffee等神经网络框架、ImageNet等公开数据集都整合起来,封装成对用户更友好的“Sothis AI“管理平台,方便用户便捷的进行离线训练、在线训练等相关的操作,简单易用,快速部署。“就像在Windows下,通过点击,选择需要的算法和数据库,再进行点击就能够进行试算。”

    除了AI,吉青告诉亿欧,最近热门的智慧城市等,也是高性能计算的重要应用场景。曙光09年就注册了城市云商标,已经在全国落地了40多个城市云,落地之后在各地方发现了跟多新的有当地特色的需求,比如内蒙、河北可能很关心环保,上海更关心金融,无锡云中心,则是跟当地各种教育机构在合作。

    中科曙光高性能计算产品事业部首席科学家、麻省理工博士后研究员吉青在接受亿欧专访时表示。

    近两年AI的兴起,对高性能计算设备的需求猛增,曙光也针对AI的需求,从产品、平台、解决方案三个层面,准备了整套解决方案。吉青告诉亿欧,除了通过高性能计算,帮用户解决更快的问题,曙光还提供数据服务,在有据可查、有据可依的基础上,帮助用户做的更加准确,通过AI获得高效价值的提升。

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    “每家公司都有自己的特点,曙光从中科院计算所出来,对研发有骨子里面的激情。”吉青告诉亿欧。“就比如跟老板说,这个项目能赚多少钱,他会说good,如果说这项目是全球顶尖的最先进技术,他眼睛会发亮!

    曙光从产品、平台、解决方案三个层面,准备了整套AI解决方案。最近全球互联网公司高额投入采购HPC,体现出短期人工智能市场的剧烈增长,但对未来保持谨慎的乐观,高性能计算的应用远不只是AI。

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