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“基于机器学习的极地海冰数据分析与航行指导

发布时间:2019-11-28 04:43编辑:环球彩票登录网址浏览(141)

    11月26日,南京大学软件新技术国家重点实验室承担的基于机器学习的极地海冰数据分析与航行指导项目在南京大学顺利验收。常务副校长吕建院士致辞对中国极地研究中心领导专家表示欢迎,科技处周元副处长参加了会议。中国极地研究中心张北辰处长主持了验收会。验收会上,项目负责人周志华教授介绍了总体情况,项目组骨干詹德川博士等人汇报了技术方案实施情况。极地科考不仅涉及极地海洋、大气、天文、空间物理、生物生态等多种学科的发展,还是我国南北极海洋权益和极地战略研究的重中之重。本项目所涉及的极地海冰数据分析和航行指导研究一直受到美、俄等众多发达国家的重视,以往属于我国相关研究的短板,此次借助于项目组研制的新型机器学习技术显著提升了根据遥感图像进行海冰现报和航线规划的水平。该项目高质量地完成了各项指标,项目提出的解决方案为雪龙号第七次北极科学考察提供了服务,效果良好,正在继续为雪龙号第33次南极科学考察提供服务。验收专家一致认为,该项目已圆满完成任务,顺利结题。中国极地研究中心朱建刚书记和雪龙号赵炎平船长等领导专家参加了验收,对项目组基于原创机器学习技术为我国极地科考事业做出贡献表示高度赞赏和感谢,并热诚期待相关团队为我国极地科考事业贡献更多力量。

    11月26日,南京大学计算机软件新技术国家重点实验室承担的基于机器学习的极地海冰数据分析与航行指导项目在南京大学顺利验收。常务副校长吕建院士致辞,科技处周元副处长主持了会议。验收会上,项目负责人周志华教授介绍了总体情况,项目组骨干詹德川博士等人汇报了技术方案实施情况。极地科考不仅涉及极地海洋、大气、天文、空间物理、生物生态等多种学科的发展,还是我国南北极海洋权益和极地战略研究的重中之重。本项目所涉及的极地海冰数据分析和航行指导研究一直受到美、俄等众多发达国家的重视,以往属于我国相关研究的短板,此次借助于南京大学在机器学习与数据挖掘方面的技术优势,显著提升了相关技术水平。项目组基于新型机器学习技术研制的航线规划软件为雪龙号第七次北极科学考察提供了海冰现报和航线规划服务,效果良好,正在继续为雪龙号第33次南极科学考察提供支持。验收专家一致认为,该项目高质量超标准地完成了任务,圆满结题。中国极地中心朱建刚书记和雪龙号赵炎平船长等领导专家参加了验收,对项目组基于原创机器学习技术为我国极地科考事业做出贡献表示高度赞赏和感谢,并热诚期待相关团队为我国极地科考事业贡献更多力量。

    记者从中国极地研究中心18日召开的新闻发布会上获悉,我国将于7月20日开展第8次北极科学考察,雪龙号将首次环北冰洋航行,并将首次试航西北航道。 据中国极地研究中心副主任、中国第8次北极科学考察队领队、首席科学家徐韧介绍,中国第8次北极科学考察是十三五期间的一次重要考察活动,考察队共96人,考察总航程预计为19000多海里,共83天,计划10月10日返回上海港。 此次考察以雪龙号极地科学考察船为平台,将开展北极航道综合调查、海洋生物多样性、海洋水文、海洋化学、海洋地质、海洋微塑料和海洋垃圾等污染物调查等考察工作。在白令海、楚科奇海、北欧海、西北航道和北极高纬度海区等重点海域,开展业务化调查。 北极是全球气候变化最敏感的地区。近年来,北极海冰大范围融化引起全球科学家的极大关注。我国是北半球国家,深入研究北极气候变化对于我国至关重要。自1999年以来,我国已经开展了7次北极科学考察。 在这7次北极科考的基础上,依托雪龙探极国家重大工程,中国第8次北极科考将首次执行北极业务化观测任务,旨在建立长期观测断面,今后开展系统考察,推进北极环境的长期业务化观测和监测。 第8次北极科考还将强化北冰洋海洋酸化等前沿科学问题研究,开展多海域的北冰洋生物多样性考察,并首次开展微塑料等海洋新兴污染物的调查,将我国的微塑料监测拓展到亚北极和北极海域,推进我国的海洋微塑料监测融入全球海洋微塑料垃圾监测中,加强国际治理。 自16世纪以来,欧洲航海家就梦想能打通北冰洋到达富庶东方的便捷通道。如今随着北极海冰融化,北极航道的开通已变成现实。北极航道主要包括东北航道、西北航道和穿越北极点的中央航道。 2012年,在中国第5次北极科学考察中,雪龙号首次成功穿越了位于北冰洋俄罗斯沿岸的东北航道,为永盛轮等中国船只开辟商业航线进行了前期探路。在今年开展的第8次北极科学考察中,雪龙号将首次开展环北冰洋航行,首次试航位于北冰洋加拿大沿岸的西北航道。 据中国极地研究中心雪龙号船长、中国第8次北极科学考察队副领队沈权介绍,相比于东北航道,西北航道的冰情更重。雪龙号穿过白令海峡进入北冰洋以后,将进行顺时针方向的航行。首先穿越东北航道,进入北欧海;然后从巴芬湾,进入西北航道试航;最后再回到白令海峡,完成首次环北冰洋航行。来源: 新华社

    (计算机科学与技术系 科学技术处)

    (计算机科学与技术系 科学技术处)

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