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估计边缘计算未来市道腾飞环球彩票登陆

发布时间:2019-11-28 17:33编辑:技术文章浏览(169)

    尽管实时处理看似很简单——接收数据、分析数据,然后再利用这些数据——但是实时情况并非如此。让我们再回头看一下那个冰箱的例子吧,想像一下每次有人打开冰箱门,这台冰箱就要发送一个数据包,这些数据包中包括了哪些东西被移动了,哪些东西被放了进来。我们估算一下,全球约有20亿台冰箱,每天开关冰箱门4次,那么一天下来将生成80亿个数据包,平均下来每秒约有10万个数据包,这个量是非常惊人的。更糟糕的是,这些数据点可能主要集中在一天之中的特点时段(主要是早上和晚上)。如果我们根据最大负载准备处理容量,那么大量基础设施将会被浪费。

    四、云安全漏洞

    研究报告给出建议,I&O领导者专注于加速基础设施创新和敏捷性:

    基于云的解决方案是应对数据生成数量和速度问题的基础。云可以根据我们的需求自动地动态提供预备存储资源,无需人工干预。云还赋予了我们通过云数据库集群或是无需停机即可调整容量的虚拟化物理存储访问虚拟存储的能力和访问大型存储资源池的能力,这些都是在本地所无法实现的。

    一、云计算:服务模式重新定义

    在边缘数据生成源附近投资计算解决方案,以减少将所有数据发送到云的需求,从而降低网络成本并有助于本地处理和响应数据。

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    三、众包数据存储

    边缘计算将“吃掉”云计算

    传统的云存储不安全、速度慢且成本高,因此2018年将实现Google Drive和DropBox等众包数据存储。企业也正在使用这种类型的存储来生成更多的众包数据。例如,谷歌和亚马逊正在为大数据、数据分析和人工智能等应用提供免费的云存储,以便生成众包数据。

    4、智慧城市,智慧城市是利用先进的信息技术,实现城市智慧式的管理和运行.2016年阿里云提出了“城市大脑”的概念,实质是利用城市的数据资源来更好地管理城市。

    随着时间的发展,物联网概念所涉及的东西越来越多。除了内置有内部传感器和处理器外,这些东西还直接与网络相连,在线传输它们的数据。虽然家庭自动化可能是这一概念的“主要”用武之地,例如冰箱内的牛奶没有了,冰箱会自动从食品店那里定购牛奶。但是物联网的应用范围实际上正变得越来越大。我们将拥有许多能够彼此互动却又彼此独立的东西,办公室会在需要的时候自动定购办公物品,无需我们干涉,甚至我们衣服和身体上的传感器会实时将我们的健康数据传输我们的医生。这类M2M(机器对机器)通信是的关键之处。

    采购边缘计算解决方案,在设备,网关或边缘服务器中实施数据处理或这些解决方案的组合,以满足不同程度的分析和本地决策要求。

    云计算非常适合处理这些问题。在第一个难点中,允许进行动态分配(和回收)处理资源,让需要实时分析冰箱数据的应用能够应对这些海量数据以及能够优化基础设施成本。在第二个难点中,云计算能够与大数据解决方案进行协作。

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    原标题:云计算是物联网的基础,物联网可能改变云架构

    云计算的主要优势之一是按照消费模式的易于支付。在无服务器云计算中更为明显。无服务器应用将为那些专注于网络安全和恶意软件防护的企业提供即时支付型付费模式。触发式日志,数据包捕获分析和使用无服务器基础架构的流量信息将变得更加普遍,并允许中小型企业获得与大型企业一样的规模效益和灵活性,这也归功于即时支付型付费模式。

    由于需要实时洞察和本地化行动,监管要求,网络限制以及传感器和终端生成的数据量和速度的需求迫使I&O领导者部署边缘计算解决方案,以便处理更靠近发电源的数据。

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    预测数据显示,到2025年,75%的企业生成数据将在数据中心或云之外创建和处理,而今天不到20%。百分之四十的大型企业将在2021纳入边缘计算原则,而2017年不到1%。

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    云和物联网(IoT)是不可分割的,因为物联网需要云来运行和执行。物联网是一套完整的管理和集成的服务,允许企业大规模从全球分散的设备连接、管理和摄取物联网数据,对数据进行实时处理和分析,实施操作变更,并根据需要采取行动。亚马逊Alexa与谷歌Assistant等AI助理的炒作和越来越多的采用已经让企业看到了物联网的机会,因此云计算的使用将和物联网一起不断发展。

    导读: 由于在云计算兴起的时候,曾有观点认为,终端只要一个显示屏即可,物联网所有的数据都传输到云中心,由云完成运算过程,再传回到用户的终端。

    关于这些数据的第二个问题是如何处理它们。这一问题有两个难点。第一个难点是如何实时处理从每个不一物体那里获得的所有数据点。第二个难点是从所有收集到的可用数据点中提取有用的信息,以及关联从不同物体那里获得的信息,为存储的数据增加实际价值。

    【编辑推荐】

    行业垂直特定的设备集成,分析,AI,可视化和云集成是目前正在快速创新的边缘计算解决方案的一部分。

    一旦进行实时处理,那么我们将会遇到第二个难点,即如何从这些被存储的数据中提取有用的信息,让它们更上一个台阶,而不再是个人事务。如果冰箱能够自动为你向食品店下订单,对于你个人来说这非常不错,但是如果制造商知道来自某些特定地区的冰箱有过热趋势,或是存储某些物品的冰箱使用寿命消耗过快,那么对于制造商来说意义将更大。为了从存储的数据中提取这类信息,我们需要利用现有的大数据[注]解决方案(以及一些即将出现的解决方案)。

    除了具有成本效益之外,云计算应用在企业中的其他优势包括:简化IT管理和维护、内置安全性以及易于部署的模式等。因此,企业都开始尽量充分利用它来实现业务目标。以下是战略性商业应该在2018年做好准备应对的云计算领域六大热门趋势。

    3、智能信号灯是一套交通控制系统,它将传统的信号灯与各种传感器,摄像头和网络传输结合起来,利用人工智能技术为车辆和行人提供更加智能的交通指导。

    要想充分发挥物联网的全部潜在优势,必须将云计算作为物联网的基础。隐藏在互联背后的理念是收集的数据大部分应当在线传输,只有这样应用才能有效的汇聚、分析和利用这些数据。现在再让我们回头看一下冰箱的例子。在这个例子中,并不是冰箱自己从食品店那里定购牛奶,而是冰箱向应用传输它们的全部数据,包括目前的食品存量和用户消耗情况,然后由应用读取和分析这些数据。随后,综合考虑其它因素,如用户目前的食品预算资金以及牛奶会在多长时间内送到等因素,再决定是否购买,而云正是这些应用的理想归宿。

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    边缘计算在中国市场的部分应用:

    如果我们所有的日常用品都安装这种,那么生成的数据量将非常庞大。因此,物联网必须要考虑到如何存储和分析这些生成的数据。这不仅仅是一个数据量的问题,其中还涉及到这些数据的生成速度问题。传感器正在生成越来越多的数据,而且这些数据的生成速度已经超过了大多数商业应用的处理速度。

    为满足业务需求,企业将连接到云解决方案,进行大量定制,并保留其内部解决方案。就控制数据流而言,内部部署是网络安全性更好的选择。

    评估边缘计算解决方案,提供可随时部署的解决方案堆栈,对简单用例的定制要求最低。依靠系统集成商构建定制解决方案,可能涉及一组独特的传感器或边缘设备,算法和可视化功能,以抵消各种供应商风险。

    综上所述,物联网可能会改变云计算的总体架构,但与此同时云计算对于实现这一变化也非常关键。在虚拟化计算资源方面,虽然应用无需人工干预自己可以动态分配这些资源,但是如果这样的话云计算不会有任何发展。因为物联网才是推动它们发展的唯一动力。返回搜狐,查看更多

    随着企业云服务的采用,云文件共享服务将会增加,而消费者云服务也将会随之增长。在云计算领域,亚马逊领先于微软、IBM、谷歌及其他技术巨头。2022年,亚马逊AWS营收将达到430亿美元。

    Stratus Technologies 发挥的作用

    六、无服务器云计算

    物联网和更具沉浸感的交互式用户界面将推动三分之一的大型企业在2021年之前创建或使用边缘位置…… 这些都充分说明边缘计算的巨大发展潜力。

    云计算是一种业务模式,服务提供商在定制的环境中处理客户的完整基础架构和软件需求。随着云计算的发展,云服务和解决方案也将随之增长。软件即服务(SaaS)预计到2020年将以18%的年均复合增长率增长,平台即服务(PaaS)的采用率将在2020年达到56%,而2017年为32%。2018年基础设施即服务(IaaS)的全球市场规模将达到175亿美元。

    每一个科技的进步都希望带来生产力和效能上的提升。这是人类解放自己,探索未来的源动力。 Stratus Technologies跟随时代发展的脚步,其旗下的一种新兴的解决方案ztC Edge ,专门用于工业边缘计算工作负载。ztC Edge 是一种零接触、完全虚拟化的自我保护计算平台,专门用于工业边缘环境。凭借内置的远程管理以及不到 1 小时的用户安装时间,ztC Edge 大幅减轻了 IT 人员在边缘处的虚拟化计算负担。它的自我保护和自监控功能有助于缩短意外停机时间,确保关键业务工业应用程序的可用性。专为运营技术 构建的 ztC Edge 易于设置、配置和管理,具有用户可轻松使用的工具和可热交换冗余节点,这些节点能够自动验证兼容性以及进行自我同步。

    2018年,云到云连接将不断增长。通过允许数据和应用程序共享,从而实现公有云和私有云融合的云计算环境被称为混合云。当前,多个云提供商都开放了平台上的APIs,以连接多个解决方案。API有助于同步多学科和跨功能的流程。

    物联网的发展以及即将出现的更加沉浸式和交互式用户界面的趋势将使数据生产和计算的重心从中央数据中心转移到边缘。2020年制定边缘计算战略,并计划到2022年部署边缘计算解决方案,边缘计算将“吃掉”云计算。

    二、混合云解决方案

    1、医疗保健,边缘计算将连接起来这些医疗设备,在紧急情况下为医院和医生提供可靠和最新的患者信息。

    五、物联网(IoT)和云计算

    由于在云计算兴起的时候,曾有观点认为,终端只要一个显示屏即可,物联网所有的数据都传输到云中心,由云完成运算过程,再传回到用户的终端。因此瘦终端将是未来的趋势现实情况是,过渡依赖云中心,会导致物联网的效率达不到预期,特别是对时延要求严格的场景,物联网部署变得毫无意义。为了避免高速带宽传输大量无效数据,给云中心也带来巨大负担而造成效率低下。边缘计算的出现就尤为重要。全球最具权威的IT研究与顾问咨询公司——Gartner,给出了一份关于工业物联网边缘计算的研究报告。

    云应用越多,云安全性将变得更加脆弱,这是一个众所周知的事实。2018年全球信息安全支出预计达到930亿美元,2017年为864亿美元。在不久的将来,安全问题盛行,云计算行业将期待更多网络安全公司提出新的云安全措施。实现云安全服务的自动化、加速和集成可以重新定义云安全措施。

    2、智能电网,是一个虚拟网络,它可以对物理电网进行一系列管理和操作,包括电力负载平衡控制、清洁能源控制、电力节点控制、安全保护等。

    目前,我们确实实现了数据的存储,以便日后进行管理或处理,但是云计算的使用正在不断演变,不再只是一个单纯的平台。维基百科表示,云计算对可配置系统资源和更高级别服务的共享池进行无处不在的访问,通常可以通过互联网以最少的管理工作快速进行配置。这个共享池的出现,不仅极大地改变了个人云存储,而且也改变了组织机构的云存储。

    硬件OEM,分析供应商,OT供应商,电信供应商,垂直特定的新兴供应商和云供应商都在探索建立端到端边缘计算解决方案的合作伙伴关系。大多数供应商都致力于提供“实时分析”和边缘控制,但今天他们主要提供数据生成源附近的数据聚合和事件过滤功能。

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    由Gartner研究给出了工业物联网边缘计算解决方案市场指南

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